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序論Large Language Model（LLM）の推論速度最適化は、現代のAIアプリケーション開発において最も困難かつ重要な技術課題の一つです。特に本番環境でのLLMデプロイメントにおいて、レスポンス時間とコストの最適化は企業の競争力...

序論：Bubbleの技術的ポジショニングと料金設計の背景Bubbleは、ビジュアルプログラミング環境を提供するノーコードプラットフォームとして、2012年の創業以来、Web アプリケーション開発の民主化を推進してきました。同プラットフォーム...

はじめにMicrosoft Copilotは、大規模言語モデル（LLM）とMicrosoft 365エコシステムの深い統合により、従来の業務プロセスを根本的に変革する可能性を秘めたAIアシスタントです。本記事では、元Google Brain...

序論現代の分散チーム環境において、Slack Huddleは非公式なコミュニケーションを促進する重要なツールとなっています。しかし、これらの自発的な会話から生まれる重要な意思決定や技術的議論は、多くの場合記録されずに失われてしまいます。本記...

序論現代のナレッジマネジメントにおいて、Notionは単なるメモツールを超越し、複雑な情報システムを構築するためのプラットフォームとして進化を遂げています。特に、データベース機能におけるリレーション（関係性）の概念は、従来のドキュメント管理...

序論現代の大規模言語モデル（LLM）において、人間の価値観や嗜好との整合性を実現することは最重要課題の一つです。従来のReinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）が主流でしたが、2023年...

1. 序論：MoEの革新性と現代AI開発における位置づけMixture of Experts (MoE) は、深層学習における計算効率性とモデル能力のスケーラビリティを同時に実現する革新的なアーキテクチャです。2017年のShazeerらに...

1. はじめに近年、コンテンツ管理システム（CMS）の分野において、従来のモノリシック構造から脱却したヘッドレスCMSが急速に普及しています。特に日本発のヘッドレスCMS「microCMS」は、その直感的なAPI設計と豊富な機能により、多く...

序論LangChain Expression Language（LCEL）は、複雑なAIワークフローを宣言的に構築するための革新的なフレームワークです。従来の命令的プログラミングアプローチとは根本的に異なり、LCELは関数型プログラミングの...

序論：なぜViTの転移学習が現代のコンピュータビジョンを変えるのかVision Transformer（ViT）は、2020年にGoogleが発表した「An Image is Worth 16x16 Words: Transformers ...