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はじめにプロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）は、大規模言語モデル（LLM）の性能を最大化するための重要な技術分野として急速に発展しています。OpenAIのGPTシリーズから始まり、Google PaLM、Ant...

はじめに現代のWebアプリケーション開発において、AIの統合は単なる付加価値から必須機能へと進化しています。Vercel AI SDKは、この急速な変化に対応するために設計された、TypeScript/JavaScript生態系における最も...

はじめに2024年以降、大規模言語モデル（LLM）の民主化が急速に進展しています。特にOllamaの登場により、これまでクラウドサービスに依存していたAI活用が、ローカル環境での実行可能性を大幅に拡張しました。本記事では、MacにおけるOl...

はじめに現代のソフトウェア開発現場において、AI支援ツールは開発者の必需品となりました。92% の米国大手企業の開発者がAIコーディングツールを活用しており、70% の開発者がAIツールから大きな利益を得ているという統計は、この変革の規模を...

はじめに現代のソフトウェア開発において、従来の仕様書ベースのプログラミング手法が限界を迎えています。複雑化するユーザーニーズと急速な技術革新により、開発者は「こうしたい」という直感的な発想を、いかに効率的にコードに変換するかという課題に直面...

序論：RAGが変革するAIアプリケーションの未来RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）の知識不足とハルシネーション問題を解決する革新的なアーキテクチャとして、2020年のFace...

序論：完璧主義を捨て、速度を選択する戦略的意義AI開発において「とりあえず動くものを作る」というアプローチは、単なる手抜きではありません。これは、不確実性の高い技術領域において、仮説検証サイクルを最大化し、真の価値創造に集中するための戦略的...

序論AI開発の現場において、「Sanity Check」（妥当性検証）は、システムの基本的な動作確認と品質保証を担う極めて重要な概念です。本記事では、元Google BrainのAIリサーチャーとして、現役AIスタートアップCTOの立場から...

7.1 技術的制約事項Google Apps Scriptを用いたWordドキュメント自動化システムには、運用上考慮すべき重要な制約事項が存在します。これらの制約を理解し、適切な対策を講じることが、安定したシステム運用の前提となります。実行...

序論：AIペアプログラミングの新時代GitHub Copilotの登場は、単なるコード補完ツールの進化を超えて、ソフトウェア開発における人間とAIの協働関係を根本的に変革しました。本記事では、元Google BrainでのAI研究経験と、現...