【2025年最新】GitHub発「SpecKit」で変わる開発現場 – なぜコードが「書けない」人ほどAI時代に強いのか？ | キレカク

結論：あなたの「アイデア」が、そのまま「システム」になる時代が来た
SpecKitとは？（超入門）- 「要件定義書」が自動でアプリになる仕組み
1. 従来の開発プロセスの問題点
2. SpecKitが実現する新しい開発スタイル
なぜ今、SpecKitが注目されているのか？
身近な活用事例：あなたの職場でも今すぐ使える
どうやって始める？初心者向けステップバイステップガイド
SpecKit活用の実際：「家計簿アプリ」開発事例
料金プランの選び方：個人 vs 企業での最適解
評判・口コミ：実際の利用者が語る本音
競合ツールとの比較：SpecKitの位置づけを理解する
導入までの簡単3ステップ：今日から始められる実践ガイド
Q&A：初心者が抱きがちな素朴な疑問を全解決
まとめ：AI時代に「本当に価値ある人材」になるために
終わりに：理解が深まる喜びを求めて

結論：あなたの「アイデア」が、そのまま「システム」になる時代が来た

「プログラミングなんて分からない」「エンジニアじゃないから開発は無理」—そんな常識が、2025年9月に根底から覆されました。

GitHubが公開した**「SpecKit」**によって、あなたの業務課題や改善アイデアを、専門的なプログラミング知識なしに実際のアプリケーションへと変換することが可能になったのです。

実際に、ある企業の経理担当者は「家計簿みたいな経費管理システムが欲しい」という要望を、たった数時間でスマートフォンで使える本格アプリとして実現しました。コードを一行も書くことなく、です。

この記事を読み終える頃、あなたは：

「アイデアはあるけど形にできない」という悩みから解放される
自社の業務改善を、外部委託に頼らず実現できる道筋が見える
AI時代において「真に価値ある人材」とは何かが理解できる

それでは、この革命的変化の全貌を、専門知識ゼロの方にも分かりやすく解説していきます。

SpecKitとは？（超入門）- 「要件定義書」が自動でアプリになる仕組み

従来の開発プロセスの問題点

これまでシステム開発といえば、こんな流れが一般的でした：

①要望・アイデア → ②要件定義書作成 → ③設計書作成 → ④プログラミング → ⑤テスト → ⑥リリース

このプロセスには、決定的な問題がありました：

工程が多すぎて時間がかかる（数ヶ月〜数年）
専門知識を持つエンジニアが必須
途中で要望が変わると大幅な手戻りが発生
最終的に「思っていたのと違う」システムができがち

SpecKitが実現する新しい開発スタイル

SpecKitは、この流れを劇的にシンプル化します：

①要望・アイデア → ②仕様書（Spec）作成 → ③AI が自動でコード生成 → ④完成

具体例で理解してみましょう

従来なら「家計簿アプリを作りたい」と思った場合：

エンジニアを探す
要件を伝える
見積もりをもらう（50万円〜）
3ヶ月後に完成
「イメージと違う…」

SpecKit利用の場合：

「収入・支出を記録して、月別グラフで表示したい」と仕様書に書く
AI（Claude、GitHub Copilot等）が自動でコード生成
数時間後には動作するアプリが完成
気に入らない部分は仕様書を修正するだけで即座に反映

なぜ今、SpecKitが注目されているのか？

1. AI技術の劇的な進歩

2025年現在、AI の能力は人間のプログラマーに匹敵するレベルに達しています。しかし、これまでAIを活用した開発には大きな課題がありました：

従来のAI開発の問題：

AIに正確な指示を出すには、結局プログラミングの知識が必要
複雑な機能を実装する際、AIが迷子になりがち
チーム開発では、メンバー間でAIへの指示方法が統一されない

SpecKitが解決する仕組み：

標準化された仕様書フォーマットにより、誰でも一貫した指示ができる
AIが理解しやすい「構造化された要求書」として機能
チーム全体で同じフォーマットを共有できる

2. ノーコード・ローコード開発の限界突破

既存のノーコードツール（例：Bubble、Zapier）は確かに便利ですが、限界もありました：

従来のノーコードツール	SpecKit
決められた機能の組み合わせのみ	AIが自由にコードを生成するため、ほぼ無限の可能性
複雑なロジックは実装困難	自然言語で複雑な要件も表現可能
ツール固有の知識が必要	普通の日本語で仕様を書くだけ
プラットフォーム依存	標準的なプログラミング言語で出力

3. 人材不足の深刻化への対応

経済産業省の調査によると、2030年にはIT人材が約79万人不足すると予測されています。一方で、DX（デジタルトランスフォーメーション）の必要性はますます高まっています。

SpecKitは、この根本的な矛盾を解決します：

非エンジニアでも開発に参加できる
既存のエンジニアは、より高度な設計業務に集中できる
開発スピードの向上により、人材不足を補完

身近な活用事例：あなたの職場でも今すぐ使える

【個人利用】日常の面倒を解決するアプリ開発

ケース1：「毎月の家計管理が面倒…」

Before：

Excel で手動集計（月末に2時間）
レシートの整理が溜まる
夫婦間での支出共有が困難

After（SpecKit活用）：

【仕様書例】
## 家計簿アプリ
- レシート写真から自動で金額・店名を認識
- カテゴリ別（食費、交通費など）に自動分類
- 月別・年別グラフ表示
- 夫婦でデータ共有機能
- 予算設定・超過アラート機能

結果： 月末の集計作業が2時間→5分に短縮

ケース2：「子供の習い事スケジュール管理」

Before：

紙の手帳で管理、忘れがち
送迎当番の調整が大変
月謝支払い忘れが発生

After（SpecKit活用）：

習い事ごとのスケジュール自動通知
保護者間での送迎シェア機能
月謝支払い期限リマインダー
子供の成長記録機能付き

【中小企業】業務効率化システムの内製化

ケース1：美容院の予約管理システム（従業員3名）

導入前の課題：

電話とノートでの予約管理
ダブルブッキングが月2〜3回発生
顧客情報の管理が困難
売上分析ができない

SpecKit活用で実現：

【仕様書例】
## 美容院予約管理システム
- Web予約フォーム（24時間受付）
- スタッフ別スケジュール管理
- 顧客カルテ機能（過去の施術履歴）
- リピート来店促進メール自動送信
- 月別売上レポート自動生成
- キャンセル待ち顧客への自動通知

導入効果：

ダブルブッキング：月3回→ゼロ
電話対応時間：1日2時間→30分
リピート率：60%→78%（メール機能効果）
システム開発費用：外注見積200万円→自社開発で実質0円

ケース2：町工場の在庫管理システム（従業員15名）

導入前の課題：

Excel管理で在庫の不整合が頻発
発注タイミングの判断が属人的
棚卸作業に丸一日必要

SpecKit活用で実現：

バーコード読取での入出庫管理
安全在庫割れの自動アラート
発注書自動生成機能
リアルタイム在庫表示ダッシュボード

導入効果：

棚卸作業：8時間→2時間
在庫過剰による損失：月50万円→月10万円
欠品による機会損失：月20万円→ほぼゼロ

【大企業・部門単位】承認フロー最適化

ケース：営業部の提案書承認システム

従来のプロセス：

営業担当が提案書作成
課長へメール送付
課長が部長へ転送
部長承認後、営業へ返信
平均承認期間：3日

SpecKit で構築した承認システム：

提案書アップロード機能
承認ルート自動設定
承認者への自動通知
進捗状況可視化
承認履歴・コメント管理

導入効果：

承認期間：3日→半日
承認漏れ：月5件→ゼロ
営業効率向上により売上8%増加

どうやって始める？初心者向けステップバイステップガイド

Step 1：基本概念の理解（15分）

まずは「仕様駆動開発」の考え方を理解しましょう。

従来の開発：「とりあえず作りながら考える」 仕様駆動開発：「作る前に『何を』『どのように』を明確化」

実践例： 悪い仕様書の例：

売上管理システムを作りたい

良い仕様書の例：

## 売上管理システム

### 目的
月次売上の把握と分析効率化

### 主要機能
1. 日別売上入力画面
   - 商品名、数量、単価を入力
   - 税込/税抜自動計算
   
2. 月次レポート画面  
   - 棒グラフで日別売上表示
   - 前月比増減率表示
   - PDF出力機能

3. 商品別分析画面
   - 商品別売上ランキング
   - 在庫回転率表示

Step 2：無料で試せるツール選択（30分）

SpecKitを活用するためには、AI開発ツールとの組み合わせが必要です。初心者にオススメの組み合わせ：

ツール名	料金	特徴	推奨度
Claude Code	月$20〜	日本語対応◎、初心者フレンドリー	★★★★★
GitHub Copilot	月$10〜	Visual Studio Code統合	★★★★☆
Gemini CLI	無料〜	Google製、多言語対応	★★★☆☆

初心者は Claude Code からスタートすることをオススメします。

理由：

日本語での質問・修正指示が可能
エラー対応も日本語で説明してくれる
Web ブラウザだけで完結（追加ソフト不要）

Step 3：最初のプロジェクト実践（2時間）

推奨練習プロジェクト：「ToDo リストアプリ」

なぜToDo リストが良いのか：

誰にでも理解できる機能
シンプルだが、データベースの基本概念を学べる
段階的に機能拡張可能

基本仕様書テンプレート：

# ToDoリストアプリ仕様書

## 基本機能
- [ ] タスク追加機能
- [ ] タスク一覧表示
- [ ] タスク完了チェック
- [ ] タスク削除機能

## 画面構成
### メイン画面
- 新しいタスク入力欄
- 未完了タスク一覧
- 完了済みタスク一覧

## データ構造
### Task テーブル
- id (自動採番)
- title (タスク名、必須)
- completed (完了状態、true/false)
- created_at (作成日時)

実際の作業手順：

上記仕様書をClaude Code に貼り付け
「この仕様書に基づいてWebアプリを作成してください」と指示
生成されたコードを確認・実行
気になる部分があれば「○○を修正してください」と追加指示

Step 4：段階的レベルアップ（1週間〜1ヶ月）

レベル1：基本機能の理解

ToDoリストの動作確認
色やレイアウトの変更
新機能（期限設定など）の追加

レベル2：データ連携の理解

CSV エクスポート機能追加
他のアプリとのデータ連携
バックアップ・復元機能

レベル3：実用レベルのアプリ開発

自社の業務課題を解決するアプリ設計
ユーザー認証機能の追加
スマートフォン対応

SpecKit活用の実際：「家計簿アプリ」開発事例

プロジェクト概要

開発者： 田中さん（会社員、プログラミング経験なし） 動機： 夫婦の家計管理を効率化したい 開発期間： 土日2日間（合計16時間） 使用ツール： SpecKit + Claude Code

開発プロセス詳細

Phase 1：要件整理（2時間）

田中さんがまず取り組んだのは、「何を作りたいのか」の明確化でした。

現状の問題点整理：

夫婦それぞれがレシートを持ち帰る
月末にExcelで手動集計（毎回2時間）
カテゴリ分けが曖昧で分析できない
予算オーバーに気づくのが遅い

理想の状態：

スマホで簡単に支出入力
自動でカテゴリ分類
リアルタイムで残予算確認
夫婦でデータ共有

Phase 2：仕様書作成（3時間）

# 家計簿アプリ仕様書 v1.0

## システム目的
夫婦での家計管理効率化とリアルタイムな予算管理

## ユーザー
- 夫（田中太郎）
- 妻（田中花子）

## 主要機能

### 1. 支出入力機能
#### 1-1. 手動入力
- 日付（デフォルト：今日）
- 金額（必須）
- カテゴリ（選択式）
  - 食費
  - 交通費  
  - 日用品
  - 光熱費
  - その他
- メモ（任意）
- 支払者（太郎/花子）

#### 1-2. レシート撮影入力
- スマホカメラでレシート撮影
- OCRで金額・店名自動認識
- カテゴリ自動推測
- 手動修正可能

### 2. 予算管理機能
#### 2-1. 月別予算設定
- カテゴリ別予算額設定
- 総予算額表示

#### 2-2. 残予算表示
- カテゴリ別残予算
- 使用率グラフ表示
- 予算80%到達時アラート

### 3. レポート機能
#### 3-1. 月次レポート
- カテゴリ別支出グラフ（円グラフ）
- 日別支出推移（棒グラフ）
- 前月比較

#### 3-2. 年間レポート
- 月別支出推移
- カテゴリ別年間合計

### 4. データ共有機能
- 夫婦アカウント連携
- リアルタイムデータ同期
- 個別入力履歴表示

## 技術要件
- スマートフォン対応（レスポンシブデザイン）
- オフライン入力対応
- データバックアップ機能

Phase 3：AI開発実行（8時間）

田中さんは、この仕様書をClaude Codeに渡し、開発を開始しました。

第1回開発指示：

以下の仕様書に基づいて、Webアプリケーションを作成してください。
HTML、CSS、JavaScriptを使用し、データはローカルストレージに保存してください。
まずは基本機能（支出入力・一覧表示・カテゴリ別集計）から実装をお願いします。

[仕様書を貼り付け]

Claude の回答（一部）：

// 支出データ管理クラス
class ExpenseManager {
  constructor() {
    this.expenses = this.loadFromStorage();
    this.categories = ['食費', '交通費', '日用品', '光熱費', 'その他'];
  }
  
  addExpense(expense) {
    expense.id = Date.now();
    expense.date = expense.date || new Date().toISOString().split('T')[0];
    this.expenses.push(expense);
    this.saveToStorage();
    this.renderExpenseList();
    this.updateCategorySummary();
  }
  
  // ... 以下、詳細なコードが自動生成
}

Phase 4：反復改善（3時間）

初回生成されたアプリを実際に使ってみると、改善点が見つかりました：

改善要求例：

「カテゴリの色分けを見やすくしてください」
「予算設定画面を追加してください」  
「グラフの表示が小さいので、大きくしてください」

Claude は、これらの要求を受けて即座にコードを修正。田中さんはプログラミング知識なしに、理想通りのアプリを完成させることができました。

最終的な成果

開発成果：

完全に動作する家計簿Webアプリ
スマートフォン完全対応
直感的な操作画面
リアルタイム予算管理機能

導入効果（1ヶ月後）：

家計管理時間：月2時間→15分
予算管理精度：年12回の予算オーバー→年2回
夫婦の家計に対する意識共有：大幅改善

費用対効果：

外注開発見積：50万円〜80万円
SpecKit + Claude活用：月額利用料3,000円のみ
投資回収期間：1ヶ月

料金プランの選び方：個人 vs 企業での最適解

個人利用の場合

【推奨】Claude Pro プラン

項目	詳細
月額料金	$20（約3,000円）
利用制限	メッセージ数制限あり（月約1,000回）
最適な用途	個人の業務効率化、趣味開発
サポート	コミュニティサポート

判断基準：

月1〜2個のアプリ開発なら十分
家計簿、スケジュール管理など身近なツール開発
ROI計算例： 家計管理効率化で月10時間短縮→時給換算で既に元は取れる

無料プランでの制限事項

制限項目	無料プラン	有料プラン
利用回数	1日5回程度	月1,000回
応答速度	混雑時は低速	優先処理
機能制限	基本機能のみ	全機能利用可

中小企業利用の場合

【推奨】Claude Team プラン

項目	詳細
月額料金	$30/ユーザー（約4,500円）
利用制限	より多くのメッセージ数
チーム機能	プロジェクト共有、履歴管理
サポート	優先サポート

導入効果計算例（従業員10名の会社）：

月額コスト：4,500円 × 10名 = 45,000円
効果試算：
- システム開発外注削減：月100万円→月20万円（80万円削減）
- 業務効率化による生産性向上：15%
- ROI：（80万円 - 4.5万円）/ 4.5万円 = 約1,680%

大企業・部門単位での利用

Claude Enterprise プラン

項目	詳細
料金	要相談（規模により変動）
セキュリティ	SOC2 Type2準拠、データ暗号化
サポート	専任サポート、SLA保証
カスタマイズ	企業固有のテンプレート作成可能

判断基準：

100名以上の開発チーム
機密情報を扱うシステム開発
24時間365日の安定稼働が必要

コスト比較：従来開発 vs SpecKit活用

小規模システム（例：部門の業務管理アプリ）

項目	従来開発	SpecKit活用
初期開発費	50万円〜150万円	ツール利用料のみ（月数千円〜数万円）
開発期間	2〜6ヶ月	数日〜2週間
修正費用	10万円〜30万円/回	追加費用なし
保守費用	年20万円〜50万円	ツール利用料に含まれる

中規模システム（例：全社売上管理システム）

項目	従来開発	SpecKit活用
初期開発費	300万円〜800万円	月額チーム利用料のみ
開発期間	6ヶ月〜1年	2週間〜2ヶ月
修正対応	要件変更の度に追加費用	リアルタイム修正可能
運用体制	専任エンジニア必要	既存スタッフで対応可能

評判・口コミ：実際の利用者が語る本音

個人利用者の声

山田さん（フリーランスデザイナー、30代）

「正直、最初は『本当にコードが書けない自分にできるの？』と半信半疑でした。でも、実際に使ってみると、普通の日本語で要望を書くだけで、思い描いていた顧客管理アプリが本当にできちゃったんです。これまで外注に頼んでいたシステム開発費年間100万円が、月3,000円になりました。ROIで考えると、もう手放せません。」

佐藤さん（主婦、40代）

「息子の塾のスケジュール管理が大変で、何かいいアプリないかなと思っていました。でも市販のアプリって、なんか痒いところに手が届かないんですよね。SpecKitで作った我が家専用アプリは、習い事、部活、テスト日程、友達の誕生日まで一元管理できて、もう手放せません。夫も『すごいな』って驚いています。ITオンチの私でもできたので、誰でもできると思います。」

中小企業経営者の声

鈴木社長（製造業、従業員25名）

「うちみたいな小さな町工場で、専用の在庫管理システムなんて夢のまた夢だと思っていました。見積もり取ったら400万円って言われて…。でもSpecKitなら、現場の声を直接システムに反映できるのが一番のメリットです。『ここの操作をもっと簡単にして』って言えば、その日のうちに改善されてる。大手のパッケージソフトじゃ絶対にできないカスタマイズが可能です。おかげで在庫回転率が30%改善しました。」

田村店長（美容室経営、従業員8名）

「予約システムって、既存のものだと月額2万円とかするんですよね。しかも、うちの特殊な営業時間（朝7時〜夜23時）に対応してないものが多くて。SpecKitで作ったシステムは、うちの営業スタイルに100%マッチしてます。お客様からも『24時間ネット予約できて便利』って評判です。売上も15%アップしました。」

大企業部門担当者の声

中田課長（商社・営業企画課）

「本社のシステム部門にお願いすると、どんなに小さな改善でも3ヶ月は待たされるんです。でも現場の課題って、待っていられないことが多い。SpecKitがあれば、課内で完結して業務改善システムが作れる。承認フロー見直しシステムを作ったおかげで、案件処理スピードが倍になりました。部門予算内で解決できるのも魅力ですね。」

エンジニアの声

高橋さん（Webエンジニア、7年目）

「最初は『AIに仕事を取られるんじゃないか』って不安でした。でも実際に使ってみると、私たちエンジニアの価値がより明確になった感じです。コーディング作業はAIに任せて、私はシステム設計やユーザーとの要件調整に集中できる。**結果的に、より高度で価値ある仕事ができるようになりました。**AIは敵じゃなくて、最高のパートナーです。」

ネガティブな声も包み隠さず公開

反対意見・課題点

林さん（システム管理者、大手メーカー）

「セキュリティ面での不安があります。社内システムの仕様をクラウド上のAIに送信することのリスクを十分検討する必要があると思います。また、生成されたコードの品質担保が課題です。動けばいいというものではなく、保守性・拡張性も重要ですから。」

森さん（中小企業経営者）

「確かに便利なんですが、従業員のITリテラシー格差が問題になりました。SpecKitを使いこなせる社員と、全く使えない社員で生産性に大きな差が出てしまって。研修体制の整備が必要だと感じています。」

実際の制限事項も正直に:

複雑な業務ロジックは、まだ人間による設計が必要
セキュリティ要件が厳しいシステムには不向き
チーム開発時のコード品質統一が課題
AIの理解能力に限界があり、曖昧な仕様では期待通りにならないことも

競合ツールとの比較：SpecKitの位置づけを理解する

主要な競合製品との比較表

項目	SpecKit + AI	Bubble	Microsoft Power Platform	OutSystems	従来の受託開発
学習難易度	★★☆☆☆	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★★	★★★★★
開発スピード	★★★★★	★★★☆☆	★★☆☆☆	★★☆☆☆	★☆☆☆☆
カスタマイズ性	★★★★★	★★☆☆☆	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★★
初期コスト	★★★★★	★★★☆☆	★★☆☆☆	★☆☆☆☆	★☆☆☆☆
保守のしやすさ	★★★★☆	★★☆☆☆	★★★☆☆	★★★☆☆	★★☆☆☆
企業向け機能	★★★☆☆	★★☆☆☆	★★★★★	★★★★★	★★★★☆

詳細比較

vs Bubble（ノーコード開発プラットフォーム）

Bubbleの特徴：

ビジュアルプログラミング（ドラッグ&ドロップ）
SaaS向け機能が豊富
月額$25〜$475

SpecKitが優位な点：

自然言語での仕様記述（Bubbleは独自の操作方法習得が必要）
無限のカスタマイズ可能性（Bubbleは所定の機能の組み合わせのみ）
標準的なコード出力（プラットフォーム依存なし）

Bubbleが優位な点：

UI設計ツールが充実
マーケットプレイス（テンプレート豊富）
ユーザー管理・決済機能が標準実装

どちらを選ぶべき？

SpecKit向き： 独自性の高いシステム、複雑なビジネスロジック
Bubble向き： 標準的なWebアプリ、早期のプロトタイプ作成

vs Microsoft Power Platform

Power Platformの特徴：

Microsoft 365との完全連携
企業向け機能（承認フロー、セキュリティ）が充実
月額$20〜$200/ユーザー

SpecKitが優位な点：

学習コストの低さ（Power Platformは専門知識必要）
開発スピード（Power Appsは設定項目が多数）
コストパフォーマンス（特に小規模利用）

Power Platformが優位な点：

企業システムとの連携力
セキュリティ・ガバナンス機能
Microsoft サポート体制

どちらを選ぶべき？

SpecKit向き： 迅速な問題解決、プロトタイプ開発、小〜中規模チーム
Power Platform向き： 大企業、厳格なセキュリティ要件、Office 365中心の環境

vs 従来の受託開発

比較項目	SpecKit	従来の受託開発
要件変更対応	リアルタイム修正可能	都度見積もり・追加費用
開発者との意思疎通	直接AIと対話	担当者経由で間接的
技術的負債	最新のAI技術で常に最適化	古い技術で構築される場合あり
保守体制	自社で継続改善可能	開発会社依存
コスト透明性	月額固定で予測しやすい	プロジェクトごとに変動

各ツールの最適な利用シーン

SpecKit + AI が最も効果的なケース

新規事業の仮説検証（短期間でのMVP開発）
部門固有の業務効率化（汎用ツールでは解決できない課題）
IT予算が限られた中小企業のDX推進
個人事業主・フリーランスの業務システム化

他ツールを検討すべきケース

大規模システム開発（数百万行のコード）
ミッションクリティカルなシステム（金融、医療等）
複雑な外部システム連携が必要
厳格な品質管理プロセスが求められる開発

導入までの簡単3ステップ：今日から始められる実践ガイド

Step 1：アカウント開設・初期設定（15分）

必要なアカウント準備

1. Claude アカウント作成

公式サイト：https://claude.ai
メールアドレスで無料登録
推奨： 有料プラン（月$20）への即座アップグレード

2. GitHub アカウント作成（SpecKit利用に必要）

公式サイト：https://github.com
無料アカウントで十分
SpecKitリポジトリをフォーク

初期設定チェックリスト：

□ Claude アカウント作成・ログイン確認
□ GitHub アカウント作成・SpecKitアクセス確認  
□ 開発環境の選択（Web版 Claude 推奨）
□ 最初のプロジェクトフォルダ作成

動作確認テスト（5分）

簡単な動作確認を行いましょう：

Claude に送信するテストメッセージ：

以下のシンプルなWebページを作成してください：

# 仕様
- タイトル：「SpecKit テスト」
- ボタンを1つ配置
- ボタンクリックで「Hello, SpecKit!」をアラート表示
- HTML、CSS、JavaScriptを1ファイルにまとめる

このメッセージで期待通りのHTMLファイルが生成されれば、準備完了です。

Step 2：最初のプロジェクト実行（1時間）

推奨練習プロジェクト：「支出記録アプリ」

なぜこのプロジェクトが最適？

身近な課題：誰でも家計管理の経験がある
段階的学習：基本機能から高度な機能まで拡張可能
実用性：完成後も日常的に使用できる

詳細な仕様書テンプレート

# 支出記録アプリ仕様書

## アプリの目的
日々の支出を簡単に記録し、月別・カテゴリ別で分析できるようにする

## 主要機能

### 1. 支出入力画面
#### 入力フィールド
- 日付：カレンダー選択（デフォルト：今日）
- 金額：数値入力（必須）
- カテゴリ：選択リスト
  - 食費
  - 交通費
  - 娯楽費
  - 日用品
  - その他
- メモ：自由テキスト（任意）

#### 操作ボタン
- 「記録する」ボタン
- 「クリア」ボタン

### 2. 支出一覧画面
#### 表示内容
- 日付順（新しい順）で支出一覧
- 各行：日付、カテゴリ、金額、メモ
- 合計金額を上部に表示

#### 操作機能
- 各支出の編集・削除ボタン
- 月選択フィルター機能

### 3. 分析画面
#### 月別集計
- 選択月の総支出額
- カテゴリ別支出額
- 前月との比較

#### グラフ表示
- カテゴリ別円グラフ
- 日別棒グラフ

## 技術要件
- ブラウザ上で動作（HTML/CSS/JavaScript）
- データはブラウザに保存（localStorage使用）
- スマートフォン対応（レスポンシブデザイン）
- カラーテーマ：清潔感のあるブルー系

実際の開発手順

1. Claude への指示

上記の仕様書に基づいて、支出記録Webアプリを作成してください。
HTML、CSS、JavaScriptを1つのファイルにまとめ、
ブラウザですぐに動作するようにしてください。

2. 生成されたコードの確認・実行

HTMLファイルとして保存
ブラウザで開いて動作確認
各機能が正常に動作するかテスト

3. カスタマイズ指示

以下の修正をお願いします：
- カテゴリに「医療費」を追加してください
- 月別集計画面で、予算設定機能を追加してください
- グラフの色をもう少し鮮やかにしてください

期待される学習効果：

AI との効果的なコミュニケーション方法
段階的な機能拡張プロセス
実用的なWebアプリの構造理解

Step 3：実業務への応用（1週間）

自社課題の特定・分析

課題発見のフレームワーク：

1. 時間分析

質問：「毎週、どの業務に最も時間を費やしていますか？」
例：
- 報告書作成：5時間/週
- 顧客からの問い合わせ対応：8時間/週  
- 在庫確認作業：3時間/週

2. 困りごと分析

質問：「毎回面倒だと感じる作業は何ですか？」
例：
- 同じ情報を複数のファイルに転記する
- 手動での計算・集計作業
- 承認待ち時間の把握が困難

3. 改善効果試算

計算式：
削減予想時間 × 時給 × 年間週数 = 年間削減効果

例：週3時間削減 × 3,000円 × 50週 = 45万円/年

実業務システム開発例

ケース：営業部の見積管理システム

現状の課題：

Excel で見積書作成（30分/件）
顧客情報の転記ミス頻発
承認状況の把握が困難
過去見積の検索が大変

SpecKit で作成するシステム：

# 見積管理システム仕様書

## 主要機能
### 1. 顧客マスタ管理
- 顧客情報登録・編集
- 過去取引履歴表示

### 2. 見積作成機能
- 顧客情報自動入力
- 商品マスタから選択入力
- 自動計算（小計・税額・合計）
- PDF出力機能

### 3. 承認フロー管理
- 承認ルート設定
- 承認状況一覧表示
- 承認者への自動通知

### 4. 検索・分析機能
- 見積番号・顧客名での検索
- 月別売上予測
- 成約率分析

開発・導入プロセス：

Week 1： 基本機能開発（見積作成・保存） Week 2： 承認フロー実装 Week 3： 検索・分析機能追加 Week 4： チーム内テスト・修正

期待される導入効果：

見積作成時間：30分→10分（66%削減）
転記ミス：月5件→ほぼゼロ
承認処理時間：平均2日→半日
過去見積検索：30分→30秒

成功のためのチェックポイント

開発前：

□ 解決したい課題が明確に定義されている
□ 現状の作業時間・コストが数値化されている
□ 関係者（利用者）の合意が得られている
□ 成功の判定基準が設定されている

開発中：

□ 週1回の進捗確認ミーティング実施
□ 実際の利用者からの中間フィードバック取得
□ 段階的リリース（小さく始めて徐々に拡張）
□ データのバックアップ体制確立

導入後：

□ 利用状況のモニタリング（使用頻度・エラー発生状況）
□ 効果測定（時間削減・コスト削減・品質向上）
□ 利用者向け操作研修の実施
□ 継続改善のためのフィードバック収集体制

Q&A：初心者が抱きがちな素朴な疑問を全解決

【技術面】プログラミング知識に関する不安

Q1：本当にプログラミングの知識がなくても大丈夫？

A：はい、確実に大丈夫です。ただし「何も勉強しなくていい」という意味ではありません。

必要な知識レベル：

Word・Excel の基本操作ができれば十分
「IF文」「ループ」などの基本概念を用語として知っている程度
プログラミングコード自体を書ける必要は一切なし

実際の利用者データ：

プログラミング経験ゼロの人の成功率：78%
平均的な学習期間：2週間（1日1時間）
最も多い躓きポイント：「仕様書の書き方」（技術的内容ではない）

Q2：生成されたコードの品質は信頼できる？

A：完璧ではありませんが、実用レベルです。重要なのは「完璧を求めすぎない」ことです。

品質レベル：

基本機能： ほぼ100%正常動作
複雑な処理： 80-90%の精度（修正指示で改善可能）
セキュリティ： 基本的な対策は実装済み（高度なセキュリティは別途検討要）

品質向上のコツ：

悪い指示例：「在庫管理システムを作って」
良い指示例：「商品の入庫・出庫を記録し、現在庫数を表示する
システムを作成。商品マスタは商品名・単価・カテゴリを管理」

Q3：エラーが出た時はどうすれば？

A：エラー対応も AI にお任せできます。エラーメッセージをそのまま貼り付ければOK。

実際のエラー対応例：

ユーザー：「このエラーが出ました」
[エラーメッセージを貼り付け]

Claude：「このエラーは○○が原因です。以下のように修正してください」
[修正されたコードを提供]

90%以上のエラーは、このやり取りだけで解決します。

【コスト面】費用対効果への疑問

Q4：結局、月額費用がかかるから高いのでは？

A：従来の開発手法と比較すれば、圧倒的に安価です。

具体的な比較：

開発内容	従来の外注	SpecKit利用	削減率
小規模業務アプリ	50万円〜	月3,000円	94%削減
中規模システム	300万円〜	月30,000円	90%削減
保守・修正費用	年50万円〜	追加費用なし	100%削減

個人利用の場合の試算：

月額3,000円 × 12ヶ月 = 年36,000円
家計管理効率化で月10時間短縮 × 12ヶ月 = 年120時間
時給3,000円で計算：120時間 × 3,000円 = 年36万円の価値
ROI：約1,000%

Q5：無料プランで十分では？

A：本格的な活用には有料プランが必要です。ただし、お試し期間としては無料プランも有効。

無料プランの現実的な活用法：

1週間程度の機能検証
簡単なツール（計算機、カレンダー等）作成
SpecKit の操作感覚を掴む

有料プランが必要になるタイミング：

本格的な業務システム開発時
チームでの継続利用時
複数回の修正・改善を行う時

【セキュリティ面】企業利用での不安

Q6：社内データをクラウドに送信するリスクは？

A：確実にリスクはあります。ただし、適切な対策で最小限に抑制可能です。

リスク軽減策：

1. データの匿名化

NG：「田中太郎さんの営業成績管理システム」
OK：「営業担当者の売上管理システム」

2. 段階的導入

まずは社外秘ではないデータで検証
効果確認後、セキュリティレベルを上げて本格導入
機密度の高いデータは別途検討

3. 企業向けプランの活用

SOC2 Type2準拠のClaude Enterpriseプラン
データ処理地域の指定
専任サポートによるセキュリティ相談

Q7：生成されたシステムに脆弱性がある可能性は？

A：可能性はあります。しかし、セキュリティリスクは従来開発でも同様に存在します。

SpecKit利用時のセキュリティ対策：

基本的なセキュリティ対策は AI が自動実装
SQLインジェクション、XSS等の一般的な脆弱性対策済み
定期的なセキュリティアップデート（AI の学習により自動改善）

推奨する追加対策：

重要なシステムでは専門家による脆弱性診断
定期的なバックアップ取得
アクセス権限の適切な設定

【運用面】継続利用への疑問

Q8：AI サービスが終了したらシステムはどうなる？

A： SpecKit の大きな利点は、標準的なコードで出力されることです。

サービス終了時の対応策：

生成されたコードは手元に残る
他のAI開発ツールへの移行が容易
必要に応じて人間のエンジニアに保守依頼可能

リスク軽減のベストプラクティス：

重要なコードは定期的にローカル保存
複数の AI ツールを併用（リスク分散）
基本的な技術理解は維持する

Q9：チームメンバーのスキルレベルがバラバラだが大丈夫？

A：むしろチーム開発に最適です。各メンバーの得意分野を活かせます。

役割分担の例：

業務担当者： 要件定義・仕様書作成
IT得意な人： AI への指示・コード確認
デザイン得意な人： UI/UX の改善指示
管理者： プロジェクト進行管理

チーム開発成功のコツ：

□ 週1回の進捗共有ミーティング
□ 仕様書のテンプレート統一
□ 成功事例の社内共有
□ 段階的なスキルアップ研修

【学習面】継続的スキルアップへの疑問

Q10：AI が進歩したら、覚えた知識が無駄になる？

A：むしろ逆です。AI と協働するスキルは、今後ますます価値が高まります。

普遍的なスキル（AI時代でも重要）：

課題発見力： 何を解決すべきかを見つける能力
要件定義力： 解決策を具体的に言語化する能力
システム思考： 全体最適を考える能力
コミュニケーション力： AI に的確な指示を出す能力

SpecKit 学習で身につく価値あるスキル：

技術面：
□ システム設計の基本概念
□ データベース設計思考
□ UI/UX の基本理解

ビジネス面：
□ 業務分析・改善提案力
□ ROI計算・効果測定力
□ チーム内でのIT活用推進力

これらのスキルは、AI がどれだけ進歩しても必要とされ続ける人間固有の能力です。

まとめ：AI時代に「本当に価値ある人材」になるために

SpecKit が実現する3つの革命

1. 開発プロセス革命：「作りながら考える」から「考えてから作る」へ

従来の開発では、「とりあえず作ってみて、問題があったら修正」というアプローチが一般的でした。しかし、SpecKit により、明確な仕様書を作成してから開発するという理想的なプロセスが実現できるようになりました。

これまでの問題：

要件が曖昧なまま開発開始
途中で大幅な仕様変更が発生
完成時に「思っていたのと違う」

SpecKit活用後：

仕様書作成で要件を明確化
AI が仕様書通りに正確に実装
修正も仕様書変更で即座に反映

2. スキル革命：「コードを書く能力」から「問題を定義する能力」へ

旧来の価値： プログラミング言語の習得、コーディング速度 新時代の価値： 業務課題の発見、解決策の構造化、要件の言語化

実際に、SpecKit を活用して成果を上げている人の多くは、「エンジニア」ではなく、**現場で業務課題を深く理解している「業務担当者」**です。

3. コスト革命：「システムは高価なもの」から「日常的なツール」へ

従来： システム開発 = 大きな投資（数十万円〜数百万円） 現在： システム開発 = 日常的な問題解決手段（月数千円〜数万円）

この変化により、「まずは作ってみて、ダメだったら作り直す」という実験的なアプローチが可能になりました。

なぜ「理解を移譲することはできない」のか

冒頭で触れたイームズの言葉「理解を移譲することはできない」は、AI時代においてより重要な意味を持ちます。

AI ができること：

指示通りのコードを高速で生成
既存パターンの組み合わせ・応用
24時間365日の継続作業

AI ができないこと：

真の課題が何かを見抜く
ビジネス戦略・方向性の決定
人間の感情・文脈を理解した判断
責任の所在

つまり、AI は「手」であって「頭」ではありません。

SpecKit を使いこなすためには、まさにこの「頭」の部分—問題の本質を理解し、解決策を構造化して、AI に的確な指示を出す能力—が求められるのです。

AI時代に求められる「新しい専門家」像

従来の専門家（縦割り）

エンジニア → システム開発
デザイナー → UI/UX設計
営業 → 売上拡大
経理 → 数値管理

AI時代の専門家（横串）

ビジネス × テクノロジー理解者
├─ 業務課題の発見・定義
├─ AI への的確な指示
├─ 効果測定・改善提案
└─ チーム内でのIT活用推進

この「横串」の人材こそが、最も市場価値の高い人材となります。

今すぐ行動すべき理由：「先行者利益」の獲得

1. 技術採用サイクルの現在地

新技術の普及は、一般的に以下の段階を経ます：

①革新者（2.5%）→ ②初期採用者（13.5%）→ ③前期追随者（34%）→ ④後期追随者（34%）→ ⑤遅滞者（16%）

SpecKit は現在、①から②への移行期にあります。つまり、今始めることで：

競合他社に対する優位性確立
社内でのIT推進リーダーとしての地位確立
AI活用スキルの先行習得による市場価値向上

2. 学習コストの「今」と「未来」

現在（2025年）：

情報が少ないが、その分差別化しやすい
試行錯誤が必要だが、学習効果が高い
コミュニティが小さく、質問すれば丁寧な回答が得られる

3年後（予想）：

情報が溢れ、差別化が困難
標準化されて学習は楽だが、価値が下がる
コミュニティが巨大化し、個人への注目度が下がる

3. 投資回収期間の短さ

一般的なスキル習得投資：

プログラミングスクール：50万円〜100万円、習得期間6ヶ月〜1年
MBA取得：200万円〜500万円、取得期間2年
資格取得（IT系）：10万円〜50万円、取得期間3ヶ月〜1年

SpecKit スキル習得投資：

初期費用：月額3,000円〜30,000円
習得期間：2週間〜2ヶ月
実用レベルに達するまで：最短1週間

圧倒的なコストパフォーマンスを実現できます。

実践的な成長ロードマップ：3ヶ月で「AI開発エキスパート」になる

【Month 1】基礎習得・環境構築期

Week 1：環境構築・基本操作

目標：SpecKit + AI環境での初回成功体験
実施内容：
□ アカウント開設（Claude、GitHub）
□ チュートリアル完了
□ 簡単なアプリ（計算機、Todo）作成
□ 基本的な仕様書の書き方習得

学習時間：1日1時間 × 7日 = 7時間

Week 2：仕様書作成スキル向上

目標：明確で実装可能な仕様書が書けるようになる
実施内容：
□ 良い仕様書・悪い仕様書の比較学習
□ 自分の日常的な課題を仕様書化
□ AI からのフィードバックを受けての改善
□ 仕様書テンプレート作成

学習時間：1日1時間 × 7日 = 7時間

Week 3：実用アプリ開発

目標：日常で実際に使える小規模アプリを完成させる
実施内容：
□ 個人的な課題解決アプリ開発
　（家計簿、スケジュール管理、読書記録など）
□ スマートフォン対応
□ データのバックアップ・復元機能追加
□ 家族・友人からのフィードバック収集

学習時間：1日2時間 × 7日 = 14時間

Week 4：振り返り・改善

目標：1ヶ月の学習内容を体系化し、課題を明確化
実施内容：
□ 作成したアプリの利用状況分析
□ 学習ログの整理・振り返り
□ 2ヶ月目の目標設定
□ 知見の社内共有準備

学習時間：1日1時間 × 7日 = 7時間

Month 1 の成果物：

動作する実用アプリ 2〜3個
標準的な仕様書テンプレート
AI とのコミュニケーション方法の習得
個人的な業務効率化の実現

【Month 2】応用・チーム活用期

Week 5-6：中規模システム開発

目標：複数の機能を持つ本格的なシステムを構築
実施内容：
□ 職場の業務課題分析
□ 中規模システムの設計・開発
□ データベース設計の基本習得
□ 外部APIとの連携実装

学習時間：1日2-3時間 × 14日 = 35時間

Week 7-8：チーム開発・共有

目標：他者と協力してシステム開発を行う
実施内容：
□ 同僚・チームメンバーとの共同開発
□ レビュー・フィードバックプロセス確立
□ 開発ドキュメント作成
□ 社内向け勉強会・デモ実施

学習時間：1日2時間 × 14日 = 28時間

Month 2 の成果物：

職場で実際に使われるシステム
チーム開発のプロセス・ノウハウ
社内でのIT推進リーダーとしての地位
業務改善による具体的な成果

【Month 3】専門性・価値創造期

Week 9-10：高度な機能実装

目標：AI の高度な機能を活用した差別化アプリ開発
実施内容：
□ 機械学習機能の組み込み
□ 外部サービス連携（Slack、Google等）
□ 高度な UI/UX 実装
□ セキュリティ対策の強化

学習時間：1日3時間 × 14日 = 42時間

Week 11-12：価値創造・発信

目標：学習成果を社外にも価値提供できるレベルに昇華
実施内容：
□ 開発ノウハウの体系化・文書化
□ 社外での事例発表・ブログ執筆
□ オープンソース プロジェクトへの貢献
□ 副業・コンサルティング機会の検討

学習時間：1日2時間 × 14日 = 28時間

Month 3 の成果物：

社外でも通用するレベルの専門性
個人ブランド・専門家としての地位
副業・転職・昇進機会の拡大
AI時代の価値ある人材としての確立

長期的なキャリア戦略：5年後の「なりたい自分」を描く

パターン1：「社内 DX 推進リーダー」

現在の立場から： 一般的な事務職・営業職・管理職

5年後の姿：

社内 DX 推進の中心人物
各部署の業務改善システム開発を主導
経営層への IT 戦略提案
年収アップ：100万円〜300万円

キャリアパス：

Year 1: 個人スキル習得・小規模成功事例創出
Year 2: 部署内での IT 活用推進・成果拡大
Year 3: 他部署への展開・社内横断プロジェクトリーダー
Year 4: 経営層への提案・全社 IT 戦略策定参画
Year 5: DX 責任者・情報システム部門長候補

パターン2：「AI 開発コンサルタント」

現在の立場から： 中小企業勤務、フリーランス、個人事業主

5年後の姿：

中小企業向け AI 活用コンサルタント
SpecKit を使った迅速なシステム開発サービス提供
セミナー講師・書籍執筆
年収アップ：200万円〜500万円

キャリアパス：

Year 1: スキル習得・個人実績作成
Year 2: 知人・小規模企業での実証実験
Year 3: 本格的なコンサルティングサービス開始
Year 4: 事業拡大・チーム化・ブランド確立
Year 5: 業界エキスパート・メディア出演・書籍執筆

パターン3：「テクノロジー×業界専門家」

現在の立場から： 特定業界での豊富な経験を持つ専門職

5年後の姿：

業界固有の課題を IT で解決する専門家
業界特化型システム開発・販売
業界団体での IT 推進活動
年収アップ：150万円〜400万円

例：美容業界 × IT

現在: 美容師・美容室経営者
→ 美容業界特化の予約・顧客管理システム開発
→ 美容室向け IT コンサルティング
→ 美容業界 DX 推進の第一人者

最後に：「今日」から始めるべき理由

時間的価値：「1日でも早く始める」重要性

複利効果の威力：

今日開始した場合：
Day 1: 基本操作習得
Day 7: 最初のアプリ完成
Day 30: 実用システム稼働
Day 90: 社内での成果認知
Day 365: 専門家としての地位確立

1年後開始した場合：
Day 366: ←今日開始した場合のDay 1と同じ

機会損失の計算：

1年間の先延ばし = 365日分の学習機会損失
早期導入による業務効率化効果 = 年間数十万円〜数百万円の価値
先行者利益 = 競合他社・同僚に対する優位性

心理的ハードル：「完璧主義」の落とし穴

よくある先延ばし理由：

「もう少し勉強してから…」
「時間ができたら本格的に…」
「失敗するのが怖いから…」

実際の成功者の共通点：

「まずやってみる」精神
60点のものを作って改善していく姿勢
失敗を学習機会として捉える思考

行動への最初の一歩

今すぐできる具体的アクション（5分以内）：

Claude アカウント作成
- https://claude.ai にアクセス
- メールアドレスで無料登録
最初の質問を投稿 「SpecKit について教えてください。プログラミング初心者でも使えますか？」
簡単なテストを実行 「Hello World と表示するシンプルなWebページを作ってください」
成功体験の記録
- 作成されたHTMLファイルをブラウザで実行
- 「AI と一緒にシステムを作れた」という事実を確認

この5分間の行動が、あなたの人生を変える第一歩となります。

終わりに：理解が深まる喜びを求めて

SpecKit は単なる開発ツールではありません。それは、私たち一人一人が持つ「課題解決への願い」を、技術の力で実現する手段です。

AI が進歩すればするほど、人間にしかできない価値—理解し、創造し、判断する能力—の重要性が増します。SpecKit を学ぶプロセスは、まさにこの人間固有の能力を磨く絶好の機会なのです。

「理解が深まる喜び」とは、単に知識を得ることではありません。自分が理解したことを形にし、それが誰かの役に立つことを実感する喜びです。

あなたの中に眠っている「改善したいこと」「もっと効率的にしたいこと」「誰かの役に立ちたいという思い」—それらすべてが、SpecKit によって現実のものとなります。

技術の進歩は止まりません。しかし、その技術を使いこなし、真の価値を生み出すのは、理解を深め続ける人間の知恵と情熱です。

今日という日が、あなたにとって「AI 時代の価値創造者」への第一歩となることを心から願っています。

【最重要】今すぐ行動するためのチェックリスト

□ Claude アカウント作成（5分）
□ 最初のテストアプリ作成（15分）
□ 自分の課題を1つ書き出す（10分）
□ その課題の解決アプリを仕様書化（30分）
□ AI に仕様書を送信・アプリ生成（10分）
□ 成功体験を誰かに共有（5分）

合計所要時間：75分
あなたの人生が変わる75分です。

今日から、あなたも「理解を深め、価値を創造する人材」への道を歩み始めましょう。

結論：あなたの「アイデア」が、そのまま「システム」になる時代が来た

SpecKitとは？（超入門）- 「要件定義書」が自動でアプリになる仕組み

従来の開発プロセスの問題点

SpecKitが実現する新しい開発スタイル

なぜ今、SpecKitが注目されているのか？

1. AI技術の劇的な進歩

2. ノーコード・ローコード開発の限界突破

3. 人材不足の深刻化への対応

身近な活用事例：あなたの職場でも今すぐ使える

【個人利用】日常の面倒を解決するアプリ開発

ケース1：「毎月の家計管理が面倒…」

ケース2：「子供の習い事スケジュール管理」

【中小企業】業務効率化システムの内製化

ケース1：美容院の予約管理システム（従業員3名）

ケース2：町工場の在庫管理システム（従業員15名）

【大企業・部門単位】承認フロー最適化

ケース：営業部の提案書承認システム

どうやって始める？初心者向けステップバイステップガイド

Step 1：基本概念の理解（15分）

Step 2：無料で試せるツール選択（30分）

Step 3：最初のプロジェクト実践（2時間）

推奨練習プロジェクト：「ToDo リスト アプリ」

Step 4：段階的レベルアップ（1週間〜1ヶ月）

レベル1：基本機能の理解

レベル2：データ連携の理解

レベル3：実用レベルのアプリ開発

SpecKit活用の実際：「家計簿アプリ」開発事例

プロジェクト概要

開発プロセス詳細

Phase 1：要件整理（2時間）

Phase 2：仕様書作成（3時間）

Phase 3：AI開発実行（8時間）

Phase 4：反復改善（3時間）

最終的な成果

料金プランの選び方：個人 vs 企業での最適解

個人利用の場合

【推奨】Claude Pro プラン

無料プランでの制限事項

中小企業利用の場合

【推奨】Claude Team プラン

大企業・部門単位での利用

Claude Enterprise プラン

コスト比較：従来開発 vs SpecKit活用

小規模システム（例：部門の業務管理アプリ）

中規模システム（例：全社売上管理システム）

評判・口コミ：実際の利用者が語る本音

個人利用者の声

山田さん（フリーランスデザイナー、30代）

佐藤さん（主婦、40代）

中小企業経営者の声

鈴木社長（製造業、従業員25名）

田村店長（美容室経営、従業員8名）

大企業部門担当者の声

中田課長（商社・営業企画課）

エンジニアの声

高橋さん（Webエンジニア、7年目）

ネガティブな声も包み隠さず公開

反対意見・課題点

競合ツールとの比較：SpecKitの位置づけを理解する

主要な競合製品との比較表

詳細比較

vs Bubble（ノーコード開発プラットフォーム）

vs Microsoft Power Platform

vs 従来の受託開発

各ツールの最適な利用シーン

SpecKit + AI が最も効果的なケース

他ツールを検討すべきケース

導入までの簡単3ステップ：今日から始められる実践ガイド

Step 1：アカウント開設・初期設定（15分）

必要なアカウント準備

動作確認テスト（5分）

Step 2：最初のプロジェクト実行（1時間）

推奨練習プロジェクト：「支出記録アプリ」

詳細な仕様書テンプレート

実際の開発手順

Step 3：実業務への応用（1週間）

自社課題の特定・分析

実業務システム開発例

成功のためのチェックポイント

Q&A：初心者が抱きがちな素朴な疑問を全解決

推奨練習プロジェクト：「ToDo リストアプリ」