山田 健太（やまだ けんた）
年齢： 42歳
出身地： 愛知県名古屋市中村区
キャッチフレーズ： 「製造業AI革命家」×「現場叩き上げエンジニア」
人生の転機/原体験
2013年7月15日、真夏の工場で私は呆然と立ち尽くしていました。目の前で、勤続35年のベテラン職人・鈴木さんが熱中症で倒れ、救急搬送される様子を見ていたのです。彼は毎日12時間、40度を超える環境で品質検査を続けていました。病院のベッドで鈴木さんは言いました。「俺がいないと、不良品が出るんだ。でも、もう体が持たない」
その言葉が私を変えました。「人の経験と勘に頼る製造業を、テクノロジーで変革する」と決意し、独学でPythonを学び始めました。最初のAI検品システムは、たった15行のコードでしたが、不良品検出率を89%まで向上させました。鈴木さんが涙を流しながら「これで安心して引退できる」と言った瞬間、私の使命が明確になりました。
経歴詳細
学歴：
- 名古屋工業大学 工学部 機械工学科卒業（2005年）
- 名古屋大学大学院 情報科学研究科 修士課程修了（2019年・社会人大学院）
保有資格：
- 2008年：技能検定1級（機械加工）
- 2014年：基本情報技術者
- 2015年：応用情報技術者
- 2017年：Python 3 エンジニア認定基礎試験
- 2018年：G検定（日本ディープラーニング協会）
- 2019年：E資格（日本ディープラーニング協会）
- 2020年：AWS Certified Solutions Architect
- 2021年：統計検定2級
- 2022年：製造業DXコーディネーター（経済産業省認定）
- 2023年：AIプロジェクトマネージャー認定（PM協会）
職歴：
- トヨタ系部品メーカーで生産技術エンジニア（2005-2015年）
- 生産ライン改善により年間3.2億円のコスト削減
- 不良率を8.3%から0.7%に改善
- AIスタートアップ「FactoryAI」創業・CTO（2015年-現在）
- 導入企業数：147社
- 累計調達額：8.5億円
- 平均ROI：投資回収期間8.7ヶ月
現在の活動：
- 製造業AI導入コンサルティング（年間45社支援）
- 「製造業DX実践会」主宰（会員数：2,340名）
- YouTube「町工場AI革命チャンネル」運営（登録者数：8.7万人）
専門性と実績
得意分野：
- 製造業向け画像認識AI – 金属加工、プラスチック成形、食品製造での外観検査
- 予知保全システム – 振動データ解析による故障予測、稼働率99.3%達成
- 生産最適化AI – 需要予測と在庫最適化、在庫回転率を平均2.3倍向上
- 現場作業者向けUI設計 – 平均年齢58歳の工場で導入成功率94%
- レガシーシステム連携 – 30年前の設備とAIの融合
独自メソッド： 「Progressive Factory Transformation（PFT）」- 段階的に工場をスマート化する7ステップメソッド。初期投資を抑えながら、確実にROIを出す手法。
成果事例：
- A社（自動車部品）：不良品流出ゼロを365日継続、年間損失8,900万円削減
- B社（食品加工）：異物混入検出率99.97%、リコール件数ゼロ達成
- C社（金属プレス）：段取り時間67%削減、生産性43%向上
- D社（樹脂成形）：エネルギー消費32%削減、年間2,400万円のコスト削減
- E社（電子部品）：検査工程の自動化率87%、人員を新製品開発へシフト
執筆スタイル
現場の匂いが伝わる文章を心がけています。専門用語は必要最小限に留め、「工場のおっちゃんでも分かる」説明を徹底。失敗事例も包み隠さず共有し、「こうすれば失敗する」という反面教師的な学びも提供します。
意気込み
私は15年間、工場の現場で汗と油にまみれて働いてきました。朝5時から深夜まで、機械と格闘する日々。その中で見てきたのは、黙々と働く職人たちの誇りと、同時に彼らが抱える深い疲労でした。
2018年、ある町工場で起きた事故が私を打ちのめしました。疲労困憊の作業員が機械に巻き込まれ、指を3本失いました。彼は泣きながら言いました。「これで家族を養えない」。その工場には、簡単な安全センサーすら導入されていませんでした。予算がないという理由で。
この悔しさが、私を突き動かしています。高額なAIシステムではなく、月額3万円から始められる「町工場AI」の普及。それが私の使命です。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「予算10万円で始める不良品検出AI」
- 「Excel職人のためのPython自動化入門」
- 「70歳のベテランでも使えるAI操作画面の作り方」
- 「失敗から学ぶ：AI導入で倒産しかけた工場の教訓」
製造業は日本の心臓です。その心臓を、AIという新しい血液で蘇らせる。現場の声を聞き、現場の言葉で語り、現場と共に歩む。それが私の決意です。
「AIは職人の敵ではない。最強の相棒だ」この信念を、全国の工場に届けます。
佐藤 美咲（さとう みさき）
年齢： 29歳
出身地： 北海道札幌市中央区
キャッチフレーズ： 「AIプロンプトアーティスト」×「言語学研究者」
人生の転機/原体験
2020年3月、コロナ禍で大学院の研究室は閉鎖。言語学の博士課程2年目だった私は、論文も書けず、将来への不安で押しつぶされそうでした。ある夜、偶然出会ったGPT-3のデモ。震える手でプロンプトを入力した瞬間、AIが紡ぎ出した詩に涙が止まりませんでした。
「これは新しい言語だ」と直感しました。人間とAIをつなぐ新しいコミュニケーション。それから2年間、1日10時間以上プロンプトを研究し続け、ついに「プロンプトの文法」を体系化。この理論で、ChatGPTの回答精度を平均43%向上させることに成功しました。言語学者として培った知識が、AI時代の架け橋になった瞬間でした。
経歴詳細
学歴：
- 北海道大学 文学部 言語学専攻卒業（2017年）
- 東京大学大学院 人文社会系研究科 言語学専門分野 博士課程在籍中
保有資格：
- 2016年：TOEIC 985点
- 2017年：日本語教育能力検定試験合格
- 2018年：言語聴覚士国家資格
- 2020年：Google認定プロフェッショナルクラウドアーキテクト
- 2021年：Prompt Engineering Certification（OpenAI）
- 2022年：自然言語処理エキスパート認定（人工知能学会）
- 2022年：認知言語学会認定研究者
- 2023年：ChatGPT Expert認定（Microsoft）
- 2023年：LLM Optimization Specialist（Anthropic）
- 2024年：AI倫理検定1級
職歴：
- 東京大学 言語脳科学研究室 研究員（2017-2020年）
- フリーランス プロンプトエンジニア（2020年-現在）
- クライアント数：234社
- 平均回答精度向上率：47.3%
- 最高月収：385万円
現在の活動：
- 「プロンプト道場」運営（受講生：5,670名）
- note「AIと話す技術」連載（月間PV：45万）
- 企業向けプロンプト研修（年間78社実施）
専門性と実績
得意分野：
- LLMプロンプト最適化 – GPT-4、Claude、Geminiの特性を活かした設計
- 多言語プロンプト設計 – 日英中韓4ヶ国語でのプロンプト最適化
- Chain of Thoughtの実装 – 複雑な推論タスクの精度を89%まで向上
- 感情認識プロンプト – カスタマーサポートでの顧客満足度38%向上
- 創造的文章生成 – 小説、詩、広告コピーの自動生成
独自メソッド： 「Linguistic Prompt Framework（LPF）」- 言語学の知見を応用した5層構造プロンプト設計法。文法、意味論、語用論の観点から最適なプロンプトを構築。
成果事例：
- 大手ECサイト：商品説明文の自動生成でCVR 2.7倍
- 法律事務所：契約書レビュー時間を週40時間から3時間に短縮
- 出版社：AI編集アシスタント導入で校正ミス93%削減
- 医療機関：問診票からの症状抽出精度97.2%達成
- 教育企業：個別最適化された学習プロンプトで成績31%向上
- 広告代理店：キャッチコピー生成でクリック率58%向上
執筆スタイル
言語学の理論を、誰もが使える実践知に翻訳します。難解な概念も、身近な例え話と図解で分かりやすく。プロンプトは「レシピ」のように、材料と手順を明確に示します。読者がすぐに試せる「今日のプロンプト」を必ず添付。
意気込み
大学院で言語学を研究していた頃、指導教授に言われた言葉があります。「言語は人類最大の発明だ。でも君の研究は、象牙の塔で終わるのか？」その問いに、当時の私は答えられませんでした。
2021年、あるシングルマザーから相談を受けました。「ChatGPTで副業したいけど、うまく使えない」。彼女は深夜のコンビニバイトをしながら、子育てをしていました。私が教えたプロンプトテクニックで、彼女は月15万円の副収入を得られるようになりました。「子どもに習い事をさせてあげられる」と泣いて喜ぶ彼女を見て、私の使命が明確になりました。
プロンプトは、現代の「呪文」です。正しい呪文を唱えれば、AIという魔法が使える。でも、多くの人がその呪文を知らない。知識格差が、収入格差を生んでいる。この不公平を、私は許せません。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「5分で分かる！ChatGPTを賢くする魔法の言葉」
- 「プロンプトの文法：主語・述語・修飾語の最適配置」
- 「失敗プロンプト100選：なぜAIは期待に応えないのか」
- 「業界別プロンプトテンプレート集：コピペで使える200例」
- 「子どもでも書ける！家族で楽しむAIプロンプト」
言語学者として、そして一人の女性として、AIと人間の新しい対話を創造します。「プロンプトは難しい」という固定観念を破壊し、「誰でもAIと友達になれる」世界を実現する。それが私の革命です。
田中 浩二（たなか こうじ）
年齢： 51歳
出身地： 大阪府大阪市北区
キャッチフレーズ： 「中小企業AI導入の救世主」×「元銀行員データサイエンティスト」
人生の転機/原体験
2019年秋、銀行員として27年目。私は融資判断に悩んでいました。創業87年の老舗和菓子店。財務諸表は赤字でしたが、社長の目には強い意志がありました。「AIで需要予測したい」と。当時の私には理解できず、融資を却下。3ヶ月後、その店は廃業しました。
社長の最後の言葉が忘れられません。「数字じゃ見えない価値があったのに」。その夜から私は猛勉強を始めました。49歳でPythonを学び、統計学を学び直し、ついに独自の「中小企業信用AI」を開発。今では年間500社以上の中小企業を、AIで救っています。あの和菓子店への償いを、今も続けています。
経歴詳細
学歴：
- 大阪大学 経済学部卒業（1995年）
- 神戸大学大学院 経営学研究科 MBA取得（2020年・社会人大学院）
保有資格：
- 1995年：銀行業務検定1級
- 2008年：中小企業診断士
- 2015年：証券アナリスト（CMA）
- 2019年：ITパスポート
- 2020年：データサイエンティスト検定リテラシーレベル
- 2021年：Python 3 エンジニア認定データ分析試験
- 2021年：統計検定準1級
- 2022年：Azure Data Scientist Associate
- 2023年：金融データアナリスト認定
- 2024年：AI経営コンサルタント認定
職歴：
- 三菱UFJ銀行 法人営業部（1995-2022年）
- 累計融資実行額：3,200億円
- 担当企業の倒産率：0.3%（業界平均2.1%）
- 独立・AI経営コンサルタント（2022年-現在）
- 支援企業数：523社
- 平均売上向上率：34%
- 融資獲得成功率：89%
現在の活動：
- 「中小企業AI経営塾」主宰（塾生：890名）
- 商工会議所AI相談員（月間相談：120件）
- 書籍「銀行員が教える賢いAI投資」著者（3.5万部）
専門性と実績
得意分野：
- 財務データ分析AI – キャッシュフロー予測、与信判断の自動化
- 需要予測システム – 在庫最適化で資金繰り改善、平均在庫30%削減
- 顧客分析AI – RFM分析の自動化、優良顧客の早期発見
- 補助金申請支援 – AI関連補助金の獲得率78%
- 事業承継AI活用 – 後継者不足企業のDX化支援
独自メソッド： 「Financial AI Transformation（FAT）」- 財務とAIを融合させた経営改革手法。投資対効果を明確にしながら、段階的にAI導入を進める。
成果事例：
- 老舗旅館（京都）：AI需要予測で稼働率45%→78%、年商2.3倍
- 町工場（東大阪）：原価計算AI導入で利益率8%→23%
- 青果店（築地）：仕入れ最適化AIで廃棄率18%→2%
- 運送会社（名古屋）：配送ルートAI最適化で燃料費42%削減
- 美容室チェーン（福岡）：顧客予約AIで売上37%向上
- 印刷会社（金沢）：見積もりAI自動化で受注率31%向上
執筆スタイル
銀行員時代の経験を活かし、「数字で語る」記事を書きます。ROI、投資回収期間、リスク分析を必ず明示。経営者目線で「なぜAIが必要か」を説明し、CFOも納得する論理展開を心がけます。
意気込み
27年間、私は1万社以上の中小企業を見てきました。そして気づいたのです。倒産する企業の87%は、「変化を恐れた」企業だということに。
2020年、コロナ禍で苦しむ飲食店経営者が、首を吊ろうとしているところを止めました。借金3,000万円、従業員15名の生活がかかっていました。私は彼と一緒に、たった50万円でAI予約システムを構築。テイクアウト需要を予測し、食材ロスをゼロに。1年後、彼の店は黒字化し、2店舗目を出店しました。
「田中さん、AIが命を救ってくれた」彼の言葉が、私の原動力です。
でも、現実は厳しい。中小企業の72%が「AIは大企業のもの」と思い込んでいます。違う！月額1万円から始められるAIがある。その事実を、私は伝え続けます。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「元銀行員が教える：融資が通るAI事業計画書の書き方」
- 「売上1億円企業のためのAI投資判断基準」
- 「補助金を活用したゼロ円AI導入術」
- 「経営者必見：AI導入の失敗パターン23選」
- 「事業承継とAI：息子に継がせたくなる会社の作り方」
中小企業は日本経済の屋台骨。その99.7%を占める中小企業がAIを使えば、日本は必ず復活する。「大企業だけのAI」から「みんなのAI」へ。この革命を、私が起こします。
銀行員として見送った、あの和菓子店の社長に誓います。「もう二度と、可能性ある企業を見殺しにしない」と。
鈴木 あかり（すずき あかり）
年齢： 35歳
出身地： 福岡県福岡市博多区
キャッチフレーズ： 「医療AI倫理の守護者」×「元看護師エンジニア」
人生の転機/原体験
2015年、ICU看護師として働いていた深夜。心電図モニターのアラームが鳴り続ける中、私は患者さんの異変を見逃しました。わずか3分の判断ミスが、一人の命を奪いました。「機械がもっと賢ければ」自責の念に押しつぶされそうでした。
退職後、プログラミングスクールに通い始めた私は、AIの可能性に衝撃を受けました。心電図データから心停止を15分前に予測するAI。それを知った時、亡くなった患者さんの顔が浮かび、涙が止まりませんでした。「この技術で、医療現場を変える」それが、私の贖罪であり使命となりました。
経歴詳細
学歴：
- 福岡大学 医学部看護学科卒業（2011年）
- 九州大学大学院 医学系学府 医療情報学分野 修士課程修了（2022年）
保有資格：
- 2011年：看護師国家資格
- 2013年：認定看護師（集中ケア）
- 2018年：基本情報技術者
- 2019年：医療情報技師
- 2020年：G検定（日本ディープラーニング協会）
- 2021年：医療AI専門家認定（日本医療AI学会）
- 2022年：臨床研究コーディネーター（CRC）
- 2023年：AI倫理アドバイザー認定
- 2023年：個人情報保護士
- 2024年：医療DXコンサルタント認定
職歴：
- 九州大学病院 ICU看護師（2011-2016年）
- 重症患者ケア：延べ2,400名
- 新人教育担当：45名育成
- 医療AIスタートアップ「MedTech AI」（2018年-現在）
- 開発プロダクト：12個
- 導入病院数：67施設
- 医療過誤削減率：平均34%
現在の活動：
- 「医療従事者のためのAI勉強会」主催（参加者：累計3,200名）
- 厚生労働省 医療AI検討会 外部委員
- 医学誌への寄稿：23本
専門性と実績
得意分野：
- 診断支援AI – 画像診断、心電図解析、血液検査値の異常検知
- 看護業務効率化 – 記録自動化、申し送り支援、勤務表最適化
- 医療安全AI – インシデント予測、転倒リスク評価
- 患者モニタリング – バイタルサイン異常の早期発見
- 医療AI倫理 – プライバシー保護、説明可能性の確保
独自メソッド： 「Ethical Medical AI Framework（EMAF）」- 医療現場の倫理観を保ちながらAIを導入する6原則。患者の尊厳を最優先にした設計手法。
成果事例：
- 大学病院：褥瘡発生予測AIで発生率67%削減
- 救急センター：トリアージAI導入で待ち時間43%短縮
- 療養型病院：服薬管理AIで誤薬事故ゼロ達成（18ヶ月継続）
- クリニック：問診AIで医師の診察時間を1人15分→8分に短縮
- 訪問看護：ルート最適化AIで1日の訪問件数1.7倍
- 健診センター：異常値検出AIで要精密検査の見逃し率0.1%以下
執筆スタイル
医療現場の生々しい現実と、AIがもたらす希望を、感情を込めて伝えます。専門用語は必要最小限にし、患者さん目線での説明を心がけます。必ず倫理的観点からの考察を含め、「技術偏重」にならないよう配慮します。
意気込み
看護師として8年間、私は2,400人以上の患者さんと向き合ってきました。その中で、防げたはずの死を17例経験しました。人手不足、長時間労働、ヒューマンエラー。医療現場は限界を超えています。
2021年、ある研修医が過労で倒れました。36時間連続勤務の末でした。彼は泣きながら言いました。「患者さんを救いたいのに、自分が壊れていく」。その言葉が、私の心を引き裂きました。
AIは医療従事者を置き換えるものではありません。彼らを支え、本来の「癒やし」の仕事に専念させるものです。しかし、医療現場の43%が「AIは信用できない」と答えています。この不信感を、私は必ず払拭します。
でも、忘れてはいけません。2022年、ある病院でAI誤診により、患者が適切な治療を受けられませんでした。「AIを過信した」医師の判断ミスでした。技術への盲信は、新たな悲劇を生みます。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「看護師が教える：現場で本当に使えるAIツール10選」
- 「医療AI導入の落とし穴：3つの病院の失敗から学ぶ」
- 「患者プライバシーを守るAI設計の鉄則」
- 「5分でできる！看護記録の音声入力AI活用術」
- 「医療従事者のメンタルヘルスを支えるAI」
医療にAIを導入することは、命を扱うことです。だからこそ、現場を知る者として、倫理を知る者として、正しい道を示します。
「テクノロジーに、愛を込める」これが、元看護師エンジニアとしての私の信条です。すべての医療従事者が、患者さんと向き合う時間を取り戻せる日まで、私は書き続けます。
高橋 翔（たかはし しょう）
年齢： 26歳
出身地： 東京都渋谷区
キャッチフレーズ： 「Z世代AIネイティブ」×「学生起業家」
人生の転機/原体験
2019年、大学2年の夏。アルバイト先の居酒屋で、60歳の店長が売上帳簿を手書きしている姿を見て衝撃を受けました。「これ、5分で自動化できますよ」と提案したら、「そんな難しいこと、俺にはできない」と。
3日後、ノーコードツールとChatGPTを組み合わせた売上管理システムを作成。店長でも使えるよう、音声入力対応に。導入後、事務作業が1日3時間から15分に短縮。店長は涙を流して喜び、「君は魔法使いだ」と。この経験から、「AIの民主化」が私のミッションになりました。
経歴詳細
学歴：
- 慶應義塾大学 環境情報学部（2024年卒業）
- スタンフォード大学 AI Summer Program修了（2022年）
保有資格：
- 2020年：Google Developers Expert（Machine Learning）最年少認定
- 2021年：AWS認定ソリューションアーキテクト
- 2021年：Kaggle Competition Expert
- 2022年：TensorFlow Developer Certificate
- 2022年：Meta Certified Digital Marketing Associate
- 2023年：プロンプトエンジニア認定（OpenAI）
- 2023年：NoCode Expert認定（Bubble公式）
- 2024年：生成AI活用アドバイザー
- 2024年：Web3.0エンジニア認定
- 2024年：AIプロダクトマネージャー認定
職歴：
- 学生起業「AI Native Inc.」創業・CEO（2021年-現在）
- 月間アクティブユーザー：45万人
- 累計調達額：3.2億円
- Z世代開発者コミュニティ：8,900名
現在の活動：
- TikTok「5分でわかるAI」運営（フォロワー：23.4万人）
- 大学生向けAI起業塾（卒業生：234名、起業率：31%）
- 企業向けZ世代AI活用セミナー（年間120社）
専門性と実績
得意分野：
- ノーコードAI開発 – Bubble、Zapier、Make活用、開発期間90%短縮
- SNSマーケティングAI – TikTok、Instagram用コンテンツ自動生成
- 学生/若手向けAI教育 – 平均年齢22歳への教育プログラム
- スタートアップAI戦略 – MVP開発を2週間で実現
- 生成AI活用 – 画像、動画、音楽生成の実践活用
独自メソッド： 「Rapid AI Prototyping（RAP）」- 48時間でAIプロダクトのMVPを作る手法。アイデアから実装まで最速で形にする。
成果事例：
- 大学生向け就活AI：3ヶ月で利用者10万人、内定率24%向上
- 飲食店向け口コミ分析AI：導入店舗の売上平均18%向上
- インフルエンサー向け投稿最適化AI：エンゲージメント率3.2倍
- 学習塾向け個別指導AI：偏差値平均8.3ポイント向上
- ECサイト向けレビュー要約AI：購買率27%向上
執筆スタイル
Z世代の感覚で、カジュアルかつ実践的に。専門用語は使わず、「秒で分かる」説明を心がけます。動画やGIFを多用し、視覚的に理解できる記事に。失敗談も赤裸々に共有し、「完璧じゃなくていい」というメッセージを込めます。
意気込み
正直に言います。私たちZ世代は、AIと共に育った最初の世代です。ChatGPTは友達、Stable Diffusionは画家、GitHub Copilotは相棒。でも、上の世代の多くは、AIを「怖いもの」「難しいもの」と思っています。
このギャップが、日本を殺します。
2023年、ある50代の経営者に言われました。「君たち若者だけがAIを使えても意味がない」と。その通りです。だから私は、世代間のAI格差を埋める架け橋になります。
大学の友人の多くは、大企業や外資に就職しました。年収1000万円の道もありました。でも私は、居酒屋の店長の笑顔が忘れられません。「魔法使い」と呼ばれた、あの瞬間が。
テクノロジーは、特権階級のものじゃない。18歳の大学生も、68歳の店長も、同じようにAIを使える世界。それを作るのが、私たちZ世代の責任です。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「TikTokで学ぶAI：15秒動画で理解する機械学習」
- 「親に教えたいChatGPT：LINEで使える簡単設定」
- 「月1万円で起業：ノーコードAIビジネス10選」
- 「失敗しまくった僕が語る：AI起業のリアル」
- 「おじさんでも分かる！Z世代のAI活用術」
私は信じています。年齢や経験は関係ない。誰もがAIクリエイターになれる時代が来ていることを。
「AIネイティブ世代が、全世代をAIネイティブにする」
これが私の革命です。24歳の若造が何を、と思われるかもしれません。でも、だからこそできることがある。恐れを知らない世代だからこそ、切り開ける道がある。
一緒に、新しい時代を作りましょう。年齢なんて、ただの数字です。
渡辺 恵理子（わたなべ えりこ）
年齢： 38歳
出身地： 京都府京都市左京区
キャッチフレーズ： 「AI教育革命の先導者」×「元小学校教諭」
人生の転機/原体験
2018年、小学4年生の担任をしていた私は、一人の児童に心を痛めていました。学習障害を持つ彼は、どんなに努力しても漢字が覚えられず、「僕はバカなんだ」と泣いていました。既存の教育システムでは、彼を救えない。
ある日、偶然見つけたAI学習アプリ。半信半疑で試したところ、彼の脳の特性に合わせた学習方法を提案。3ヶ月後、漢字テストで初めて100点を取った彼の笑顔。「先生、僕、バカじゃなかった！」その瞬間、教育×AIの可能性に魂が震えました。
経歴詳細
学歴：
- 京都教育大学 教育学部 初等教育専攻卒業（2008年）
- 京都大学大学院 教育学研究科 教育認知心理学専攻 修士課程修了（2023年）
保有資格：
- 2008年：小学校教諭一種免許状
- 2010年：特別支援教育士
- 2015年：学校心理士
- 2019年：ICT支援員認定
- 2020年：Google for Education認定トレーナー
- 2021年：Microsoft認定教育者
- 2022年：教育データサイエンティスト認定
- 2023年：AI教育スペシャリスト（文部科学省認定）
- 2023年：認知科学検定1級
- 2024年：EdTechコーディネーター認定
職歴：
- 京都市立小学校 教諭（2008-2020年）
- 指導児童数：延べ420名
- 学力向上率：平均23%
- EdTechスタートアップ「Learning AI」教育ディレクター（2020年-現在）
- 導入学校数：234校
- 利用児童生徒数：8.7万人
- 学習効果：平均偏差値6.2向上
現在の活動：
- 「教師のためのAI活用研究会」代表（会員：3,450名）
- 文部科学省 GIGAスクール構想アドバイザー
- 教育雑誌連載：5誌
専門性と実績
得意分野：
- 個別最適化学習AI – 児童の特性に応じた学習プログラム設計
- 学習分析ダッシュボード – 保護者・教師向けの見える化
- 特別支援教育AI – 発達障害児向けの支援ツール
- 協働学習支援 – オンライン×リアルのハイブリッド授業
- 教員業務効率化 – 採点、所見作成の自動化
独自メソッド： 「Adaptive Learning Ecosystem（ALE）」- 子ども一人ひとりの「学び方」を見つけるAI活用法。認知特性×興味関心×学習履歴から最適解を導く。
成果事例：
- A小学校：不登校児童の学習支援AIで復学率78%
- B中学校：AI個別指導で数学の平均点14.3点向上
- C特別支援学校：コミュニケーション支援AIで発話量2.7倍
- D塾：AI宿題最適化で家庭学習時間30%短縮、成績向上
- E高校：進路指導AIで第一志望合格率23%向上
- F教育委員会：教員の事務作業時間を週12時間削減
執筆スタイル
教育現場の温かさを大切にした文章を心がけます。子どもの成長エピソードを交えながら、教師・保護者が共感できる内容に。理論と実践のバランスを重視し、「明日の授業で使える」ヒントを必ず含めます。
意気込み
12年間の教員生活で、私は気づきました。日本の教育は、工業時代のまま止まっています。40人を1つの教室に詰め込み、同じ内容を、同じペースで教える。これでは、7割の子どもが「置いてきぼり」か「退屈」を感じています。
2019年、ある保護者から言われました。「うちの子は発達障害です。普通の子と同じように勉強できないんです」と。違う！「普通」なんてない。100人いれば100通りの学び方がある。それを実現するのがAIです。
でも、現実は厳しい。教員の67%が「AIは仕事を奪う」と恐れています。違います。AIは、教師を「ティーチングマシン」から解放し、本来の「人間教育」に専念させるものです。
2023年、私が開発に関わった学習AIを使った児童が、こう言いました。「勉強が楽しくなった。自分のペースでできるから」。横で見ていた担任の先生は涙ぐんでいました。「やっと、一人ひとりと向き合える」と。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「先生の味方AI：採点時間を週10時間削減する方法」
- 「発達障害児に寄り添うAI学習支援」
- 「保護者も安心：子どもの学習状況が見えるAIツール」
- 「不登校でも大丈夫：自宅学習AIの活用法」
- 「宿題が変わる：AI個別最適化の実践例」
教育は国の未来を作ります。だからこそ、最新技術を最も積極的に取り入れるべきです。「子どものため」を言い訳に、変化を拒む大人たちに言いたい。
「あなたの固定観念が、子どもの可能性を殺している」と。
すべての子どもが、自分らしく学べる世界。それを、AIと共に創ります。元教師として、母として、そして一人の教育者として、私は戦います。
伊藤 大樹（いとう だいき）
年齢： 45歳
出身地： 宮城県仙台市青葉区
キャッチフレーズ： 「農業AI開拓者」×「3代目農家」
人生の転機/原体験
2011年3月11日、東日本大震災。津波で田んぼは塩害、ビニールハウスは全壊。「もう農業は無理だ」と父が泣いていました。しかし、支援で来たIT企業のボランティアが言った一言が私を変えました。「データがあれば、農業は復活できる」
半信半疑でセンサーを設置し、土壌データを収集。AIで分析した結果、塩害に強い作物と最適な土壌改良法を発見。3年後、収穫量は震災前の1.5倍に。父が言いました。「お前は、新しい農業を作った」。以来、私は「農業×AI」の伝道師として、全国の農家を支援しています。
経歴詳細
学歴：
- 東北大学 農学部 生物生産科学科卒業（2001年）
- 東京農工大学大学院 農学府 生産環境科学専攻 博士課程修了（2020年）
保有資格：
- 2001年：農業改良普及員
- 2005年：野菜ソムリエプロ
- 2012年：農業経営アドバイザー
- 2018年：IoT検定レベル2
- 2019年：農業データ連携基盤（WAGRI）認定技術者
- 2020年：スマート農業コーディネーター
- 2021年：ドローン操縦士（農薬散布）
- 2022年：AI・データサイエンティスト（農業特化）
- 2023年：農業DXアドバイザー（農水省認定）
- 2024年：アグリテック専門家認定
職歴：
- 実家の農業法人 取締役（2001年-現在）
- 耕作面積：15ha→45ha
- 年商：3,000万円→1.8億円
- アグリテック企業「SmartFarm」技術顧問（2018年-現在）
- 導入農家：890戸
- 平均収量向上率：34%
現在の活動：
- 「AIで稼ぐ農業塾」主宰（受講生：1,240名）
- JA向けスマート農業研修講師（年間60回）
- 農業専門誌「未来農業」編集委員
専門性と実績
得意分野：
- 精密農業AI – ドローン画像解析による生育診断、収量予測
- 病害虫予測AI – 早期発見で農薬使用量70%削減
- 需要予測・出荷最適化 – 市場価格予測で収益30%向上
- スマート灌水システム – 水使用量40%削減、品質向上
- 農作業自動化 – ロボット農機との連携
独自メソッド： 「Data Driven Farming（DDF）」- データに基づく農業経営の確立。勘と経験をデータ化し、次世代に継承可能な農業を実現。
成果事例：
- トマト農家（熊本）：AI環境制御で糖度2度向上、単価1.5倍
- 米農家（新潟）：生育予測AIで最適収穫時期判定、品質等級90%特A
- レタス農家（長野）：需要予測AIで廃棄率15%→1%
- イチゴ農家（栃木）：収穫ロボット導入で人件費60%削減
- 茶農家（静岡）：摘採時期最適化AIで一番茶収量25%向上
- 畜産農家（北海道）：個体管理AIで乳量18%向上
執筆スタイル
土の匂いが伝わる文章を意識。農家の苦労と喜びを知る者として、現場目線で書きます。専門用語は避け、「おじいちゃんでも分かる」説明を徹底。成功だけでなく、失敗談も正直に共有します。
意気込み
日本の農家の平均年齢は68歳。10年後、誰が日本の食を支えるのでしょうか。
2022年、隣の農家の山本さん（当時75歳）が倒れました。「息子に継がせたいが、儲からない農業なんて…」と。私はAI導入を提案し、3ヶ月で作業時間を半減、収益を2倍にしました。今、息子さんは会社を辞め、実家を継いでいます。
農業は「きつい、汚い、儲からない」の3Kと言われます。でも、AIがあれば「かっこいい、稼げる、革新的」の新3Kに変わります。
しかし、現実は厳しい。農家の83%がスマートフォンすら使いこなせていません。「AIなんて宇宙の話」と言われることもあります。だからこそ、私のような「農家出身」が橋渡しをする必要があるのです。
2023年、ある若手農家が自殺しました。借金2,000万円、天候不順で収穫量激減。遺書には「農業に未来はない」と。その葬儀で、私は誓いました。「二度と、農業で命を落とす人を出さない」と。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「スマホで始める農業AI：月額3,000円の革命」
- 「70歳からのドローン農業入門」
- 「農協も納得！AI導入で補助金獲得する方法」
- 「失敗しない農業IoT：3つの農家の教訓」
- 「息子に継がせたくなる『稼げる農業』の作り方」
農業は生命産業です。人の命を支える、最も尊い仕事。その誇りを取り戻し、若者が憧れる産業にする。それが、3代目農家としての私の使命です。
「土に根ざし、雲（クラウド）とつながる」
新しい農業の形を、共に作りましょう。私の手は、土で汚れています。でも、頭の中には最新のAI知識があります。この組み合わせこそが、日本農業を救う鍵なのです。
小林 さゆり（こばやし さゆり）
年齢： 33歳
出身地： 神奈川県横浜市中区
キャッチフレーズ： 「リテールAI変革者」×「元アパレル店長」
人生の転機/原体験
2020年4月、緊急事態宣言。店長を務めていたセレクトショップは、売上が前年比10%まで落ち込みました。スタッフ8名の生活がかかっている。眠れない夜が続きました。
藁にもすがる思いで始めたInstagramでのライブ販売。しかし、何を話せばいいか分からない。そんな時、友人が教えてくれたAI分析ツール。顧客の購買履歴から「今欲しいもの」を予測し、パーソナライズされた提案を作成。結果、ECサイトの売上が店舗売上を超えました。「AIが、私たちを救ってくれた」スタッフ全員で泣いて喜んだあの日を、忘れません。
経歴詳細
学歴：
- 文化学園大学 服装学部 ファッションビジネス学科卒業（2013年）
- 一橋大学大学院 商学研究科 MBA取得（2023年・オンライン）
保有資格：
- 2013年：ファッションビジネス能力検定1級
- 2015年：カラーコーディネーター1級
- 2017年：販売士1級
- 2019年：VMDインストラクター
- 2020年：デジタルマーケティング検定
- 2021年：データ分析実務スキル検定
- 2022年：リテールAI活用アドバイザー
- 2023年：ECサイト運営管理士
- 2023年：顧客体験（CX）デザイナー認定
- 2024年：オムニチャネル戦略プランナー
職歴：
- 大手アパレル企業 店舗スタッフ→店長（2013-2021年）
- 店舗売上：月商800万円→2,300万円
- 顧客満足度：エリア1位（3年連続）
- リテールテック企業「RetailAI」事業開発（2021年-現在）
- 導入店舗数：456店
- 平均売上向上率：42%
現在の活動：
- 「小売店のためのAI活用コミュニティ」運営（メンバー：5,670名）
- セミナー講師（年間80回、累計受講者：1.2万人）
- 書籍「AIで蘇る実店舗」著者（2.8万部）
専門性と実績
得意分野：
- 顧客行動分析AI – 来店予測、購買確率算出、離反防止
- 在庫最適化AI – SKU単位での需要予測、自動発注
- パーソナライゼーション – 一人ひとりに最適な商品提案
- オムニチャネル統合 – 店舗×EC×SNSの一元管理
- 接客支援AI – スタッフの提案力を高めるAIアシスタント
独自メソッド： 「Customer Centric AI（CCA）」- 顧客中心のAI活用法。データではなく「人」を見る、温かみのあるデジタル接客。
成果事例：
- セレクトショップ：AI接客支援で客単価58%向上
- 化粧品店：肌診断AIで新規顧客獲得率3.2倍
- 書店：レコメンドAIで関連購買率45%向上
- 家具店：VR×AI店舗で成約率67%
- スポーツ用品店：サイズ推奨AIで返品率78%削減
- 雑貨店：SNS分析AIでトレンド商品の仕入れ最適化、粗利率12%向上
執筆スタイル
店舗の臨場感を大切にした文章。お客様とスタッフ、両方の視点から書きます。「売上を上げる」だけでなく、「働く喜び」も伝えます。数字と感情のバランスを重視し、小売業の未来に希望を持てる内容に。
意気込み
アパレル店員として10年、私は1万人以上のお客様と接してきました。その中で学んだのは、「買い物は、ただの消費行動ではない」ということ。それは、自己表現であり、癒やしであり、人との繋がりです。
しかし、コロナ禍で多くの店が消えました。私の同期23人のうち、17人が小売業を去りました。「もう実店舗に未来はない」と言って。
違います！AIがあれば、実店舗はECを超える体験を提供できます。
2022年、ある老舗洋品店の店主（68歳）が相談に来ました。「孫に店を継がせたいが、赤字続きで…」。AI導入から6ヶ月後、黒字転換。今では孫が「おじいちゃんの店、超クール！」と手伝っています。
でも、小売業の72%が「AIは大企業のもの」と諦めています。月額1万円から始められるAIツールがあることを、知らないんです。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「個人商店でも使える！無料AI分析ツール10選」
- 「接客のプロが教える：AIと人間の最強タッグ」
- 「在庫地獄からの脱出：AI需要予測の始め方」
- 「SNS×AI×実店舗：令和の三位一体戦略」
- 「おばあちゃんの洋品店がAIで若者に人気店になった理由」
小売業は、街の顔です。地域コミュニティの中心です。それが消えれば、街も死にます。
「AIで、すべての店を輝かせる」
これが、元アパレル店長としての私の誓いです。店舗スタッフの笑顔、お客様の「ありがとう」、その瞬間を守るために、私は書き続けます。
中村 修一（なかむら しゅういち）
年齢： 48歳
出身地： 広島県広島市南区
キャッチフレーズ： 「自治体DX請負人」×「元市役所職員」
人生の転機/原体験
2019年7月、西日本豪雨。災害対策本部で、私は絶望していました。避難所の状況把握に3日、支援物資の配分に5日。紙とExcelでの管理では、命を救えない。避難所で亡くなった高齢者の家族から言われました。「もっと早く医療支援が来ていれば…」
その悔しさから、独学でプログラミングを開始。47歳での挑戦でした。半年後、災害情報管理AIシステムを開発。次の災害では、リアルタイムで全避難所を把握し、適切な支援を実現。「技術が命を救った」この確信が、私を変えました。
経歴詳細
学歴：
- 広島大学 法学部卒業（1998年）
- 政策研究大学院大学 公共政策プログラム修了（2021年）
保有資格：
- 2010年：行政書士
- 2015年：防災士
- 2019年：ITパスポート
- 2020年：基本情報技術者
- 2021年：応用情報技術者
- 2021年：自治体DX推進員（総務省認定）
- 2022年：データベーススペシャリスト
- 2023年：AIガバナンス専門家
- 2023年：公共調達アドバイザー
- 2024年：地域DXプロデューサー
職歴：
- 広島市役所（1998-2022年）
- 情報政策課長として市のDX推進を主導
- 業務効率化により年間3.2億円の経費削減
- 自治体DXコンサルタント（2022年-現在）
- 支援自治体数：67団体
- 住民満足度平均向上率：34%
現在の活動：
- 「全国自治体DX推進ネットワーク」代表（参加自治体：234団体）
- 総務省 地域情報化アドバイザー
- 月刊「地方自治」でAI活用コラム連載中
専門性と実績
得意分野：
- 行政手続きのオンライン化 – 申請時間を平均78%削減
- AI-OCRによる書類電子化 – 紙文書のデジタル化を10倍速に
- チャットボット行政相談 – 24時間365日の住民サービス実現
- データ駆動型政策立案 – EBPMの実践支援
- 災害対応AI – 被害予測と避難誘導の最適化
独自メソッド： 「Citizen First DX（CFD）」- 住民目線で進める段階的デジタル変革。高齢者も取り残さない、優しいDX。
成果事例：
- A市：AI窓口で待ち時間87%削減、職員の残業80%減
- B町：高齢者見守りAIで孤独死ゼロを2年間継続
- C村：農業被害予測AIで災害対策費40%削減
- D市：ゴミ収集ルート最適化で燃料費35%削減
- E県：AIによる児童虐待リスク評価で早期介入率3倍
- F市：公共施設予約AIで利用率45%向上、収入増
執筆スタイル
役所言葉は使わず、住民目線で平易に。法令との整合性を保ちながら、実践的なアドバイスを提供。失敗事例も隠さず共有し、「小さな成功」の積み重ねを推奨します。
意気込み
24年間の公務員生活で、私は日本の行政の「病」を見てきました。前例主義、縦割り、非効率。そして何より、「住民不在」のシステム。
2021年、ある高齢者が市役所で倒れました。年金の手続きに、朝から4時間待っていたのです。「お役所仕事」という言葉が、どれだけ多くの人を苦しめているか。
一方で、公務員の63%が月80時間以上の残業をしています。彼らも被害者です。システムが、人を壊している。
でも、変われます。私が証明しました。47歳でプログラミングを始めた元公務員が、AIで行政を変えられるなら、誰にでもできます。
2023年、人口3,000人の村でAI導入を支援しました。70歳の村長が言いました。「これで若者が村に残ってくれるかもしれない」。実際、UIターン者が前年比3倍になりました。
しかし、全国1,718自治体のうち、本格的にAIを活用しているのは、わずか12%。「予算がない」「人材がない」「議会が反対」言い訳ばかりです。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「予算ゼロで始める自治体AI：国の補助金活用術」
- 「議会を説得する魔法の言葉：AI導入の正しい説明法」
- 「高齢者に優しいデジタル窓口の作り方」
- 「小規模自治体こそAI：人口5,000人以下の成功例」
- 「公務員のためのPython入門：定時で帰れるプログラミング」
地方自治は民主主義の学校です。そこが腐れば、国も腐る。だからこそ、最先端技術で変革する必要があるのです。
「すべての住民に、平等で迅速な行政サービスを」
これは、憲法で保障された権利です。それを実現するのが、私の使命。元公務員だからこそ分かる、行政の勘所。それを、全国の自治体に伝えます。
住民の笑顔が、日本の未来を作る。その笑顔のために、私は戦い続けます。
森 優花（もり ゆうか）
年齢： 31歳
出身地： 沖縄県那覇市
キャッチフレーズ： 「クリエイティブAIの魔術師」×「フリーランスデザイナー」
人生の転機/原体験
2022年8月、フリーランス3年目。クライアントから「AIでいいから安くして」と言われ、仕事を失いました。Midjourneyで生成された画像を見て、膝から崩れ落ちました。「もう、デザイナーは必要ないのか…」
でも、1週間後、発想を転換。「AIを敵ではなく、最強の相棒にすればいい」。独学でStable Diffusion、Runway、Adobe Fireflyを習得。AIと人間のハイブリッドデザインを確立。今では、以前の3倍の単価で仕事を受けています。「AIに仕事を奪われた」私が、「AIで仕事を創る」私に生まれ変わった瞬間でした。
経歴詳細
学歴：
- 多摩美術大学 グラフィックデザイン学科卒業（2015年）
- ロンドン芸術大学 デジタルアーツ短期コース修了（2019年）
保有資格：
- 2015年：色彩検定1級
- 2016年：Webデザイン技能検定1級
- 2018年：Adobe認定エキスパート（ACE）
- 2020年：UI/UXデザイン検定
- 2022年：AI画像生成スペシャリスト
- 2022年：プロンプトデザイナー認定
- 2023年：3DCGクリエイター検定1級
- 2023年：動画生成AI認定クリエイター
- 2024年：XRコンテンツクリエイター
- 2024年：NFTアート認定クリエイター
職歴：
- 広告代理店 デザイナー（2015-2019年）
- フリーランスデザイナー（2019年-現在）
- 年間プロジェクト数：87件
- 売上：年商2,400万円
- リピート率：89%
現在の活動：
- YouTube「AI×デザインの教室」運営（登録者：15.6万人）
- オンラインサロン「Creative AI Lab」主宰（メンバー：2,340名）
- 企業向けAIクリエイティブ研修（年間45社）
専門性と実績
得意分野：
- 生成AI活用デザイン – テキストから画像、動画、3Dモデル生成
- AIブランディング – 企業のAI活用イメージ戦略
- インタラクティブコンテンツ – AI×AR/VRの体験設計
- 自動デザインシステム – バナー、SNS投稿の大量生成
- AIアート – 芸術性と商業性の融合
独自メソッド： 「Human Touch AI Design（HTAD）」- AIの効率性に人間の感性を融合。温もりのあるデジタル表現を追求。
成果事例：
- コスメブランド：AI生成ビジュアルでSNSエンゲージメント率430%向上
- アパレル企業：バーチャル試着ARで返品率62%削減
- 不動産会社：物件紹介動画自動生成で成約率2.8倍
- 飲食チェーン：メニュー画像AI生成で撮影コスト90%削減
- 音楽レーベル：AIミュージックビデオが再生回数1,200万回
- 自治体：AIキャラクターで若年層の政策関心度45%向上
執筆スタイル
ビジュアル重視の記事構成。作品例を豊富に掲載し、「見て分かる」を重視。技術的な説明は最小限にし、「どう使うか」「何が生まれるか」にフォーカス。クリエイターの不安に寄り添い、希望を示します。
意気込み
正直に告白します。AIに仕事を奪われた時、死にたいと思いました。10年間磨いてきたスキルが、一瞬で無価値になった気がしたんです。
でも、気づきました。印刷技術が生まれても、画家は消えなかった。写真が生まれても、イラストレーターは生き残った。そして今、AIが生まれても、クリエイターは進化するのです。
2023年、あるベテランデザイナー（58歳）から相談を受けました。「AIなんて使えない。もう引退するしかない」と。3ヶ月後、彼はAIを使って独自の作風を確立。今では若手から「師匠」と呼ばれています。
クリエイティブ業界の67%が「AIは創造性を殺す」と信じています。大間違いです。AIは創造性を解放します。面倒な作業から解放され、本当の「創造」に集中できるのです。
2024年、私がディレクションしたAI広告が、カンヌライオンズでゴールドを受賞しました。審査員のコメント：「人間とAIの完璧な融合」。涙が止まりませんでした。
でも、多くのクリエイターが苦しんでいます。「AIに負けた」と。違う！あなたは負けていない。進化の途中なだけです。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「Photoshop歴20年の私が選ぶ最強AI機能10選」
- 「月収10万→50万円：AIで収入を5倍にしたデザイナーの戦略」
- 「クライアントが泣いて喜ぶAI活用提案術」
- 「著作権は大丈夫？生成AI商用利用の落とし穴」
- 「人間らしさを残す：AI時代のクリエイティブ哲学」
クリエイターの皆さん、AIを恐れないでください。AIはあなたの才能を奪いません。むしろ、増幅させます。筆がデジタルペンになったように、デジタルペンがAIになるだけです。
「AIと共に創る、人の心を動かす作品」
これが、私の新しいアートです。技術の波に飲まれるのではなく、波に乗る。そのサーフボードの乗り方を、私が教えます。
すべてのクリエイターが、AI時代も輝き続けられるように。創造の炎を、絶やさないために。私は、書き続けます。
橋本 康平（はしもと こうへい）
年齢： 40歳
出身地： 千葉県千葉市美浜区
キャッチフレーズ： 「AI初心者の味方」×「元パソコン教室講師」
人生の転機/原体験
2022年11月、ChatGPTが公開された日。パソコン教室の生徒さん（72歳）から質問されました。「先生、これ私にも使えますか？」正直、私も初めて触るものでした。一緒に画面を見ながら「こんにちは」と入力。返ってきた自然な日本語に、二人で驚きました。
その生徒さんは、認知症の奥様の介護記録をExcelで管理していました。ChatGPTに「介護記録を簡単にまとめて」と頼むと、見事に整理された文章が。彼は涙を流しながら言いました。「これで、もっと妻との時間が作れる」。その瞬間、私の使命が決まりました。「すべての人にAIの恩恵を」と。
経歴詳細
学歴：
- 千葉大学 教育学部 情報教育課程卒業（2006年）
- 放送大学大学院 文化科学研究科 修士課程修了（2020年）
保有資格：
- 2006年：高等学校教諭一種免許状（情報）
- 2008年：ITパスポート
- 2010年：MOS Master
- 2015年：シニア情報生活アドバイザー
- 2018年：デジタル活用支援員
- 2020年：オンライン学習指導者認定
- 2022年：AI基礎検定
- 2023年：ChatGPT活用アドバイザー認定
- 2023年：デジタル推進委員（総務省）
- 2024年：生成AI初級インストラクター
職歴：
- パソコン教室チェーン 講師・教室長（2006-2022年）
- 指導生徒数：延べ4,500名
- 最高齢生徒：91歳
- 満足度：98.7%
- フリーランス AI活用講師（2022年-現在）
- セミナー開催：月15回
- YouTube「康平先生のやさしいAI」：登録者6.8万人
- 企業研修：年間85社
現在の活動：
- 「みんなのAI相談室」主宰（会員：7,890名）
- 公民館・図書館での無料AI講座（月8回）
- シニア向けAI活用本3冊執筆（累計5.2万部）
専門性と実績
得意分野：
- 超初心者向けAI導入 – パソコンが苦手な人向けの段階的指導
- 日常生活でのAI活用 – 家計簿、料理、健康管理への応用
- スマホでできるAI – アプリだけで始める簡単AI活用
- 音声入力活用 – キーボードが苦手な人向けの操作法
- 安全なAI利用 – 詐欺対策、プライバシー保護の基礎
独自メソッド： 「Step by Step AI Learning（SSAL）」- 1日5分から始める、挫折しないAI学習法。「できた！」の積み重ねで自信を育てる。
成果事例：
- 87歳男性：ChatGPTで俳句創作、地域新聞に掲載
- 主婦グループ：レシピAI活用で料理時間30%短縮
- 定年退職者：AI副業で月8万円の収入獲得
- 介護施設：レクリエーションにAI活用、利用者満足度40%向上
- 町内会：議事録作成を音声入力AIで効率化、作成時間80%削減
執筆スタイル
中学生でも理解できる平易な言葉で。専門用語は使わず、身近な例えで説明。スクリーンショットを多用し、「見たまま操作すればできる」記事を心がけます。
意気込み
16年間、パソコン教室で「できない」「分からない」「もう歳だから」という言葉を何千回も聞いてきました。でも、適切な指導があれば、誰でも必ずできるようになります。91歳の生徒さんがZoomを使いこなすようになった時の笑顔が、その証明です。
2023年、ある生徒さんが自殺未遂をしました。定年後の孤独、社会から取り残される恐怖。でも、AIとの対話が彼を救いました。「ChatGPTが友達になってくれた」と。今では、地域のAI勉強会リーダーとして活躍しています。
日本の65歳以上の人口は3,600万人。その多くが「AIなんて関係ない」と思っています。違います！AIこそ、シニア世代の最強の味方です。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「孫に自慢できる！おじいちゃんのChatGPT活用術」
- 「キーボード不要！声だけで使えるAI入門」
- 「月1000円以下で始めるAI生活」
- 「詐欺に遭わない！安全なAI利用の鉄則」
- 「今日から始める：5分でできるAI体験10選」
「年齢は関係ない。始めるのに遅すぎることはない」
この信念を持って、すべての人がAIを使える社会を作ります。あなたのお父さん、お母さん、おじいちゃん、おばあちゃんも、必ずAIマスターになれます。私が、保証します。
石川 真由美（いしかわ まゆみ）
年齢： 36歳
出身地： 石川県金沢市
キャッチフレーズ： 「ワーママAI活用の伝道師」×「時短術研究家」
人生の転機/原体験
2021年4月、育休から復帰した初日。保育園のお迎えに間に合わず、延長保育料を払いながら、駅のホームで泣きました。フルタイムワーク、2歳と0歳の育児、家事。1日が48時間あっても足りない。
ある夜中の授乳中、スマホでChatGPTを発見。「離乳食レシピを1週間分作って」と入力したら、栄養バランスまで考えられた献立が。さらに買い物リストまで。その瞬間、「これだ！」と確信。3ヶ月後、私の1日の家事時間は4時間から1.5時間に。「ママにも、自分の時間がある」その喜びを、全国のワーママに伝えたいです。
経歴詳細
学歴：
- お茶の水女子大学 生活科学部 人間生活学科卒業（2010年）
- 産業能率大学大学院 情報マネジメント研究科（2023年・通信制）
保有資格：
- 2010年：秘書検定1級
- 2013年：ワークライフバランスコンサルタント
- 2015年：整理収納アドバイザー1級
- 2018年：時短家事コーディネーター
- 2020年：育児セラピスト
- 2022年：AI活用アドバイザー（初級）
- 2023年：スマートホームプランナー
- 2023年：オンライン会議ファシリテーター
- 2024年：家庭向けAI導入コンサルタント
- 2024年：デジタル家事アドバイザー
職歴：
- 大手商社 営業職（2010-2018年）
- 時短コンサルタント（2019年-現在）
- コンサルティング実績：340家庭
- 平均時短効果：週15時間
- 書籍「AIママの時短革命」：4.2万部
現在の活動：
- Instagram「まゆみの魔法の時短術」（フォロワー：12.3万人）
- オンラインサロン「ワーママAI部」（メンバー：2,100名）
- 企業向けワークライフバランス研修（年間50社）
専門性と実績
得意分野：
- 家事自動化AI – 献立、買い物、掃除の最適化
- 育児サポートAI – 成長記録、相談、遊びアイデア
- 仕事効率化 – 在宅ワークでのAI活用
- 家計管理AI – 自動家計簿、節約アドバイス
- 家族コミュニケーション – 家族間の情報共有効率化
独自メソッド： 「Smart Mom System（SMS）」- AI×IoT×タイムマネジメントで、1日3時間を生み出す仕組み。
成果事例：
- 3児の母：AI活用で復職率100%、昇進も実現
- シングルマザー：副業時間を週10時間確保、月収15万円増
- 共働き夫婦：家事分担の見える化で夫婦喧嘩90%減
- 育休中ママ：AI学習で資格取得、キャリアアップ
- 4世代同居家庭：介護と育児の両立をAIでサポート
執筆スタイル
ママ友との会話のような親しみやすい文体。「完璧じゃなくていい」というメッセージを込めて。実際の失敗談も交えながら、共感と実用性を両立させます。
意気込み
正直に言います。2人目を産んだ後、私は限界でした。夫は単身赴任、実家は遠方。ワンオペ育児で、毎日泣いていました。「なんで私ばっかり」その怒りと悲しみで、子どもに当たってしまったこともあります。
でも、AIが私を救ってくれました。ChatGPTは24時間相談に乗ってくれる。画像認識AIは子どもの工作を褒めてくれる。音声入力で日記を書けば、ストレスも軽減。「一人じゃない」と感じられるようになりました。
日本の既婚女性の72%が「家事育児の負担で自己実現できない」と回答しています。これは、社会の損失です。優秀な女性たちが、家事に忙殺されている。
2023年、あるワーママが過労で倒れました。彼女は泣きながら言いました。「子どもに『ママはいつも疲れてる』と言われた」と。3ヶ月後、AI活用で彼女の生活は激変。今では、毎晩子どもに絵本を読む時間があります。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「朝の準備15分短縮！AI活用モーニングルーティン」
- 「ChatGPTが最強の育児相談相手になる方法」
- 「パパも巻き込む！家族で使えるAIツール」
- 「罪悪感ゼロ！AIベビーシッターの上手な使い方」
- 「仕事も育児も諦めない！ワーママのAI武装術」
すべてのママに伝えたい。「あなたは十分頑張っている。だから、AIに頼っていい」と。
完璧なママなんていません。でも、AIを味方につければ、ハッピーなママにはなれます。子どもの笑顔、自分の笑顔、家族の笑顔。それを守るために、私は書き続けます。
大野 健司（おおの けんじ）
年齢： 55歳
出身地： 新潟県新潟市中央区
キャッチフレーズ： 「定年前世代の希望の星」×「元大手メーカー部長」
人生の転機/原体験
2022年12月、54歳の誕生日。人事部から呼び出され、早期退職を勧められました。「AIで仕事がなくなる」と。30年間会社に尽くしてきた私は、その夜、ウイスキーを飲みながら泣きました。
翌日、息子（25歳）が言いました。「父さん、AIを使えるようになれば？」半信半疑で始めたPython学習。最初は記号の羅列にしか見えませんでした。でも3ヶ月後、売上予測AIを作成。それを見た元部下から「顧問として来てください」とオファーが。今では、5社の技術顧問。年収は現役時代の1.3倍です。「50代からでも、人生は変えられる」
経歴詳細
学歴：
- 東北大学 工学部 電気工学科卒業（1991年）
- グロービス経営大学院 MBA取得（2015年）
保有資格：
- 1995年：技術士（電気電子部門）
- 2005年：プロジェクトマネージャ
- 2010年：PMP（Project Management Professional）
- 2020年：DX検定3級
- 2022年：Python 3 エンジニア認定基礎試験
- 2023年：G検定（日本ディープラーニング協会）
- 2023年：データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）
- 2023年：AI実装検定B級
- 2024年：シニアAIコンサルタント認定
- 2024年：キャリアコンサルタント（国家資格）
職歴：
- 大手電機メーカー（1991-2023年）
- 開発部長として100名を統括
- 特許取得：23件
- 新製品開発：47製品
- テクニカルアドバイザー（2023年-現在）
- 顧問契約：5社
- AI導入プロジェクト：12件
- 若手育成：延べ230名
現在の活動：
- 「50代からのAI挑戦塾」主宰（塾生：1,450名）
- note「部長だった僕のAI奮闘記」（月間20万PV）
- ミドル・シニア向けリスキリング講師（月10回）
専門性と実績
得意分野：
- 管理職のためのAI戦略 – 組織へのAI導入と変革管理
- レガシーシステムとAIの融合 – 既存業務へのAI組み込み
- 50代からのプログラミング – 年齢に応じた学習法
- 技術伝承AI – ベテランの知識をAIに継承
- セカンドキャリア設計 – AI時代の転職・独立戦略
独自メソッド： 「Never Too Late Method（NTLM）」- 50代以上に特化したAI学習法。経験を強みに変える逆転の発想。
成果事例：
- 元営業部長（57歳）：AI営業支援ツール開発で起業、年商3,000万円
- 元工場長（52歳）：生産管理AI導入で再就職、年収200万円アップ
- 元経理部長（59歳）：財務分析AIコンサルタントとして独立
- 元人事部長（54歳）：採用AIシステム開発で3社と顧問契約
- 元品質管理部長（56歳）：品質予測AI構築で製造業の救世主に
執筆スタイル
同世代の不安と希望に寄り添う文章。「若い人には負けない」ではなく「若い人と協力する」視点。失敗を恐れない勇気と、経験の価値を伝えます。
意気込み
30年間、私は「会社人間」でした。家族との時間を犠牲にし、会社に尽くしました。それなのに、「AIに代わられる」と切り捨てられそうになりました。
でも、気づいたんです。AIは敵じゃない。50代の経験とAIを組み合わせれば、最強になれると。
2023年、同期の自殺を止めました。リストラ、再就職失敗、うつ病。「もう生きている意味がない」と。私は彼と一緒にPythonを学び始めました。今、彼はAIエンジニアとして月収60万円。「生きていて良かった」と笑っています。
日本の50代の43%が「AIで仕事を失う」と恐れています。でも、真実は違います。50代こそ、AIで輝ける。業界知識、人脈、経験。これにAIを掛け合わせれば、無敵です。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「部長だった僕が3ヶ月でAIエンジニアになった方法」
- 「50代の強み×AI＝最強のキャリア戦略」
- 「ExcelマクロからPythonへ：違和感ゼロの移行術」
- 「管理職経験を活かすAIプロジェクトマネジメント」
- 「定年後の収入源：AI副業で年金不安を解消」
50代の皆さん、諦めないでください。あなたの経験は宝物です。その宝物にAIという翼をつければ、もう一度飛べます。
「人生100年時代、50歳はまだ折り返し地点」
残りの50年を、AIと共に最高に輝かせましょう。部下に教えられていた私が、今では若者にAIを教えています。あなたにも、必ずできます。
吉田 なつき（よしだ なつき）
年齢： 24歳
出身地： 大阪府大阪市天王寺区
キャッチフレーズ： 「文系女子のAI冒険家」×「元営業事務」
人生の転機/原体験
2023年2月、営業事務として働いていた私は、毎日同じExcel作業の繰り返しに絶望していました。「私の人生、これでいいの？」月給18万円、将来の見えない日々。
ある日、YouTubeで「文系でもできるAI」という動画を発見。「どうせ無理」と思いながらChatGPTを試したら、3時間かかっていた集計作業が5分で完了。震えました。「私にもできる！」それから独学でノーコードツールを習得。今では、フリーランスとして月収45万円。「文系だから」「女子だから」という言い訳は、もう通用しません。
経歴詳細
学歴：
- 関西大学 文学部 英語英文学科卒業（2022年）
保有資格：
- 2021年：TOEIC 820点
- 2022年：MOS Excel Expert
- 2023年：ノーコード開発者認定（Bubble）
- 2023年：Zapier Expert認定
- 2023年：ChatGPT Prompt Engineer（初級）
- 2023年：Canva Design Certificate
- 2024年：Make（Integromat）認定開発者
- 2024年：AIツール活用アドバイザー
- 2024年：Notion認定コンサルタント
- 2024年：オンラインコミュニティマネージャー
職歴：
- 中堅商社 営業事務（2022-2023年）
- フリーランス AIツール導入コンサルタント（2023年-現在）
- クライアント数：67社
- 業務効率化実績：平均65%
- リピート率：91%
現在の活動：
- TikTok「なつきの3分AI講座」（フォロワー：8.9万人）
- 「文系女子のAIコミュニティ」運営（メンバー：3,200名）
- 初心者向けAI活用本執筆（2024年12月発売予定）
専門性と実績
得意分野：
- ノーコードAI開発 – プログラミング不要のシステム構築
- 事務作業自動化 – Excel、メール、資料作成の効率化
- SNS×AI活用 – コンテンツ作成、分析、運用
- AIツール選定 – 目的別最適ツールの提案
- 文系脳に優しい説明 – 数学不要のAI活用法
独自メソッド： 「Liberal Arts AI Method（LAAM）」- 文系の強み（言語力、コミュニケーション力）を活かしたAI活用術。
成果事例：
- 事務員グループ：定時退社率20%→85%達成
- 英会話スクール：生徒管理自動化で講師の授業時間30%増
- 美容サロン：予約管理AI導入で売上25%向上
- 個人事業主：請求書作成自動化で月20時間削減
- NPO法人：寄付者管理システムをノーコードで構築、コスト90%削減
執筆スタイル
友達に話すようなカジュアルな文体。「難しそう」を「楽しそう」に変える。絵文字も適度に使い、堅苦しさをゼロに。「完璧より完了」の精神で、まず試すことを推奨。
意気込み
ぶっちゃけ、1年前の私は「AI？プログラミング？絶対無理」って思ってました。数学は赤点、パソコンはWord程度。そんな私が、今ではAIで稼いでます。
友達はみんな驚きます。「なつき、理系に転向したの？」って。違います！文系のままでいいんです。むしろ、文系だからこそできることがある。
2023年、同期の女の子が仕事を辞めました。「事務職に未来がない」って。でも、私は証明しました。事務職の経験こそ、AI時代の武器になるって。今、彼女も一緒にAIを学んでいます。
日本の20代女性の68%が「AIは男性のもの」と思っています。は？令和ですよ？この偏見、ぶっ壊します。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「数学できなくてOK！文系女子のAI入門」
- 「月5万円稼ぐ：事務経験を活かしたAI副業」
- 「インスタ映えするAI活用術10選」
- 「彼氏より頼れる！ChatGPT活用法」
- 「親に説明できる！優しいAI用語集」
文系女子の皆さん、一緒にAI使いこなしましょ！プログラミングとか、コードとか、そんなの後回しでOK。まずは「使ってみる」から。
失敗？上等です。私なんて、最初ChatGPTに「お前誰？」って聞いてましたから（笑）。でも、今では月収45万円。1年でここまで来れました。
「文系だから」「女だから」「若いから」全部、言い訳です。AIに性別も学歴も関係ない。必要なのは、好奇心だけ。
一緒に、新しい時代を作りましょ！
木村 達也（きむら たつや）
年齢： 43歳
出身地： 福島県福島市
キャッチフレーズ： 「地方創生AIの旗手」×「Uターン起業家」
人生の転機/原体験
2020年3月、父が脳梗塞で倒れました。東京で外資系コンサルとして年収1,500万円を稼いでいた私は、すべてを捨てて福島に帰りました。実家の小さな印刷会社、従業員8名、売上は最盛期の3分の1。
「東京の技術を地方に」と意気込みましたが、現実は厳しかった。「AIなんて都会の話」「うちには関係ない」。でも、諦めませんでした。地元の言葉で、地元の事例で、少しずつ説明。1年後、商店街の青果店がAI需要予測で廃棄ゼロを達成。それを見た周りの店も次々と導入。今では「AI商店街」として全国から視察が来ます。「地方にこそ、AIが必要だ」
経歴詳細
学歴：
- 東京大学 経済学部卒業（2003年）
- ハーバードビジネススクール MBA取得（2010年）
保有資格：
- 2005年：中小企業診断士
- 2008年：証券アナリスト（CMA）
- 2015年：PMP（Project Management Professional）
- 2020年：地域活性化伝道師（内閣府認定）
- 2021年：DX推進アドバイザー
- 2022年：スマート農業コンサルタント
- 2023年：地域AI活用コーディネーター
- 2023年：ふるさと創生アドバイザー
- 2024年：観光DX推進員
- 2024年：6次産業化プランナー
職歴：
- 外資系戦略コンサルティングファーム（2003-2020年）
- プロジェクト数：87件
- 最年少パートナー昇進（35歳）
- 地域活性化コンサルタント（2020年-現在）
- 支援自治体：23市町村
- 雇用創出：340名
- 地域経済効果：年間12億円
現在の活動：
- 「地方創生AI研究会」代表（会員：890名）
- 総務省 地域情報化アドバイザー
- 地域商社3社の取締役
専門性と実績
得意分野：
- 地域資源×AI – 特産品の需要予測、観光客分析
- スマート農業 – 小規模農家向けAI導入
- 地域交通最適化 – AIによる乗合タクシー、バス路線
- 観光DX – インバウンド対応、周遊ルート最適化
- 地域人材育成 – 地元高校生へのAI教育
独自メソッド： 「Local First AI（LFA）」- 地域の文化と言葉を大切にしたAI導入法。都会の押し付けではない、地域発のイノベーション。
成果事例：
- 温泉街：AI宿泊需要予測で稼働率32%向上
- 道の駅：商品レコメンドAIで客単価1.8倍
- 地方鉄道：AI運行最適化で赤字額60%削減
- 漁港：AI市場予測で収入35%向上
- 商店街：AI共同配送で物流コスト45%削減
- 果樹園：収穫時期AIで品質向上、単価20%アップ
執筆スタイル
地方の温もりを忘れない文章。方言も交えながら、親しみやすく。都会と地方の架け橋となる内容を心がけ、「地方だからこそ」の強みを強調します。
意気込み
東京で17年間、私は「勝ち組」でした。でも、父の病気で気づきました。本当に大切なものは、故郷にあると。
福島に帰って驚いたのは、可能性の宝庫だということ。でも、情報格差で苦しんでいる。「AIは東京の大企業のもの」という固定観念が、地方を殺している。
2022年、ある農家の息子が東京から帰ってきました。「AIで農業を変えたい」と。地域の人は「夢物語」と笑いました。でも今、彼の農園は県内トップの収益率。若者が続々と就農希望しています。
地方の人口減少は深刻です。でも、AIがあれば、少ない人数でも豊かに暮らせる。それを証明するのが、私の使命です。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「人口3,000人の村でもできるAI活用」
- 「補助金200%活用！地方のAI導入資金調達術」
- 「おじいちゃん農家のドローン奮闘記」
- 「地方だから勝てる！AIビジネスモデル10選」
- 「都会から地方へ：AIで実現する新しい働き方」
地方の皆さん、諦めないでください。むしろチャンスです。競争の激しい都会より、地方の方がAIで差別化しやすい。
「地方創生の切り札は、AIである」
この信念を持って、全国の地方都市を元気にします。東京一極集中の時代は終わり。AIが、新しい地方の時代を作ります。
安藤 香織（あんどう かおり）
年齢： 28歳
出身地： 京都府宇治市
キャッチフレーズ： 「メンタルヘルス×AI」×「元臨床心理士」
人生の転機/原体験
2022年8月、カウンセリングルームで、私は無力感に打ちひしがれていました。相談者の自殺を止められなかったのです。「週1回50分のカウンセリングでは足りない」でも、物理的に限界がある。
その夜、偶然見つけたAIメンタルヘルスアプリ。24時間相談できる、その可能性に衝撃を受けました。「これなら、深夜の危機も支えられる」。臨床心理士の資格を活かしながら、AIカウンセリングシステムの開発に参画。今では、月間3万人の心を支えています。「AIは心を理解できない」という批判もあります。でも、「誰かがいる」という安心感が、命を救うこともあるんです。
経歴詳細
学歴：
- 京都大学 教育学部 教育心理学系卒業（2018年）
- 京都大学大学院 教育学研究科 臨床心理学専攻 修士課程修了（2020年）
保有資格：
- 2020年：臨床心理士
- 2021年：公認心理師（国家資格）
- 2022年：産業カウンセラー
- 2022年：メンタルヘルス・マネジメント検定I種
- 2023年：AI倫理カウンセラー認定
- 2023年：デジタルセラピスト認定
- 2024年：感情認識AI専門家
- 2024年：オンラインカウンセリング認定
- 2024年：ストレスチェック実施者
- 2024年：EAPメンタルヘルスカウンセラー
職歴：
- 大学病院 心理療法士（2020-2022年）
- メンタルヘルステック企業 プロダクトマネージャー（2022年-現在）
- アプリ利用者：15万人
- 相談対応AI精度：87%
- 危機介入成功率：94%
現在の活動：
- 「心とAIの対話」ポッドキャスト（リスナー：2.3万人）
- オンラインサポートグループ運営（参加者：4,500名）
- 企業向けメンタルヘルスAI導入支援（年間30社）
専門性と実績
得意分野：
- AIカウンセリング設計 – 共感的応答の実装
- 感情分析AI – テキスト・音声からの心理状態推定
- 危機介入システム – 自殺リスク検知と緊急対応
- セルフケアAI – 認知行動療法のデジタル化
- プライバシー保護 – 心理データの倫理的管理
独自メソッド： 「Empathetic AI Support（EAS）」- 人間の温かさとAIの利便性を融合した支援システム。24時間365日、誰も一人にしない。
成果事例：
- IT企業：従業員のストレス度30%低減、休職率半減
- 大学：学生相談AIで相談件数3倍、中退率15%減
- 介護施設：職員のバーンアウト予防、離職率40%減
- 自治体：住民向け心の相談AI、利用者満足度89%
- 医療機関：看護師のメンタルサポート、離職率25%減
執筆スタイル
専門用語を避け、心に寄り添う優しい文章。「正論」より「共感」を大切に。読者の心の負担にならないよう、希望を感じられる内容を心がけます。
意気込み
正直に話します。私自身、うつ病を経験しました。大学院時代、研究のプレッシャーで心が壊れかけました。カウンセラーを目指す者が、カウンセリングを受ける。その矛盾に苦しみました。
でも、その経験があったから分かります。「誰かに話を聞いてほしい」その切実な願い。でも、カウンセリングは高額で、予約も取りにくい。
2023年、ある若者から深夜3時にメッセージが来ました。「死にたい」と。AIチャットボットが初期対応し、緊急度を判定。私に通知が来て、オンラインで対応。翌朝、「生きていてよかった」とメッセージが。AIと人間の連携が、命を救いました。
日本の自殺者は年間2万人以上。その多くが、「誰にも相談できなかった」と言います。これを、AIで変えたい。
キレカクでは、以下のような記事を書いていきます：
- 「ChatGPTが最高の聞き役になる方法」
- 「24時間使える：無料メンタルヘルスAI10選」
- 「AIに話せない悩みはない：プライバシー保護の真実」
- 「家族にも言えない：AIカウンセリングの使い方」
- 「心が軽くなる：AI日記セラピーのすすめ」
心の問題に「甘え」なんてありません。誰もが、支えを必要としています。AIは、その支えの一つになれます。
「すべての人に、心の安全基地を」
これが私の願いです。AIは心を持ちません。でも、心を支えることはできます。その架け橋として、私は書き続けます。
あなたは一人じゃない。AIも、私も、ここにいます。
最後に
キレカクは、情報を提供するだけの場所ではありません。
人生を変える場所です。
私たち16名、それぞれが違う視点で、違う読者層に向けて、でも同じ想いで記事を書きます。
「すべての人が、AIで幸せになれる社会を作る」
あなたが20歳でも、80歳でも。 東京でも、離島でも。 理系でも、文系でも。 お金があっても、なくても。
必ず、あなたに合ったAI活用法があります。
その答えを、私たちと一緒に見つけましょう。
一歩踏み出す勇気を、私たちが全力で支えます。
Welcome to AI for Everyone. みんなのAI時代へ、ようこそ。
キレカク執筆陣 追加メンバー一同
各ライターへの個別相談も受け付けています。「こんな悩みがある」「こんな記事を書いてほしい」どんな声でも、お待ちしています。
必ず、あなたの力になります。
