【結論】Aidemy Premium はこんな人におすすめ・向かない人
おすすめな人
- データサイエンス・AI分野に特化したキャリアを目指している
- Pythonを使った実務レベルの開発スキルを身に付けたい
- 数学的思考力があり、統計学やデータ解析に興味がある
- 自走力があり、ある程度独学でも学習を進められる
- キャリアチェンジでAI・データ分析領域のエンジニアを目指している
向かない人
- **Web開発（フロントエンド・バックエンド）**を中心に学びたい
- 完全初心者で、手取り足取り教えてもらいたい
- 転職保証制度を重視している
- 料金を抑えてプログラミングを学びたい
- すぐに転職して収入を得たいと考えている
Aidemy Premium 基本情報（早見表）
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 運営会社 | 株式会社アイデミー |
| 設立 | 2014年6月10日 |
| 学習形式 | 完全オンライン |
| 主なコース | AIアプリ開発コース、データ分析コース、自然言語処理コース、E資格対策コース |
| 料金 | 327,800円〜1,078,000円（税込） |
| 受講期間 | 3ヶ月〜9ヶ月 |
| 転職サポート | あり（専属キャリアカウンセラー、求人紹介） |
| 転職保証 | なし |
| 給付金対象 | 一部コースで専門実践教育訓練給付金対象 |
| 学習言語 | Python（メイン）、SQL、R |
| サポート時間 | 24時間以内にチャット回答、週2回のメンタリング |
【最重要】他スクールとの徹底比較
データサイエンス・AI分野に特化したスクールとして、競合となる主要スクールと比較してみましょう。
| 項目 | Aidemy Premium | データミックス | キカガク長期コース |
|---|---|---|---|
| 料金（3ヶ月） | 327,800円〜528,000円 | 742,500円 | 792,000円 |
| 転職サポート | あり | あり | あり |
| 転職保証 | なし | なし | なし |
| 専門分野 | AI・機械学習全般 | データサイエンス | AI・機械学習 |
| 学習形式 | オンライン完結 | オンライン+通学選択可 | オンライン完結 |
| メンタリング | 週2回（25分） | 毎週1回 | 週1回 |
| チャットサポート | 24時間以内回答 | 営業時間内 | 24時間以内回答 |
| ポートフォリオ | オリジナルAIアプリ作成 | データ分析レポート | AI Webアプリ開発 |
| 給付金対象 | 一部コース | 対象 | 対象 |
Aidemy Premium の独自の強み
- 圧倒的な料金の安さ：同水準のスクールと比較して30〜50万円程度安い
- AI分野の幅広いカバー：機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識など
- 実務に直結したカリキュラム：企業での導入事例を基にした実践的な学習内容
- 柔軟な学習スケジュール：完全オンラインで自分のペースで進められる
Aidemy Premium の弱み
- 転職保証がない：転職できなかった場合の返金制度なし
- Web開発スキルが身につかない：フロントエンド・バックエンドの学習は含まれない
- メンタリング時間が短い：週2回各25分のみ
- 初心者には難易度が高い：ある程度の数学的素養が前提
リアルな評判・口コミ分析
実際の受講生や卒業生からの生の声を、良い評判・悪い評判の両方から客観的に分析します。
良い口コミ・評判
「カリキュラムの質が高く、実務で使えるスキルが身についた」
「他のスクールと違って、機械学習のライブラリの使い方だけでなく、なぜそのアルゴリズムを選ぶのか、どんな前処理が必要なのかまで深く学べました。転職後も即戦力として評価されています。」
（20代男性・製造業からデータサイエンティストに転職）
分析： Aidemy Premium の最大の強みは、表面的な技術習得ではなく、「なぜその手法を使うのか」という理論的背景まで学べることです。これにより、転職後も応用が利く本質的なスキルが身につきます。
「メンターが現役のデータサイエンティストで質問の回答が的確」
「実務で困った時と同じような問題を学習中に経験できました。メンターの方が現役で働いている方だったので、業界の最新動向や求められるスキルなどリアルな話が聞けて良かったです。」
（30代女性・事務職からAIエンジニアに転職）
分析： メンターの質は学習効果に直結します。現役のプロフェッショナルから指導を受けられることで、机上の空論ではない実用的な知識を得られるのは大きなメリットです。
「転職サポートが手厚く、書類選考の通過率が上がった」
「キャリアカウンセラーの方が、私の経歴からどんなポジションが狙えるか具体的に教えてくれました。職務経歴書も何度も添削してもらい、最終的に第一志望の会社から内定をいただけました。」
（20代男性・営業職からデータアナリストに転職）
分析： 単なる求人紹介ではなく、個人の経歴や強みを活かせるポジション提案ができるのは、AI・データサイエンス分野に特化しているからこそです。
悪い口コミ・評判
「料金が高く、コストパフォーマンスに疑問」
「3ヶ月で50万円近く払いましたが、正直YouTubeや書籍でも学べる内容が多かったです。メンタリングも週2回だけで、もう少しサポートが欲しかった。」
（30代男性・受講中）
分析： この口コミから分かるのは、独学力がある人には物足りない可能性があることです。また、メンタリング頻度や時間に対する期待値と実際のサービスとのギャップがあることも伺えます。
「転職活動が想像以上に厳しく、保証がないのが不安」
「カリキュラムは良かったのですが、いざ転職活動を始めると、実務経験がないことを理由に書類で落とされることが多く、思っていたより時間がかかりました。転職保証があれば安心だったのに。」
（40代女性・受講終了後）
分析： AI・データサイエンス分野は確かに需要が高いものの、未経験からの転職は決して簡単ではないのが現実です。転職保証がないことで、受講生にとってリスクが大きいと感じる人もいます。
「初心者には難易度が高すぎる」
「プログラミング完全未経験で始めましたが、数学の知識が前提となっている部分が多く、ついていくのが大変でした。もう少し基礎から教えて欲しかった。」
（20代女性・受講中断）
分析： Aidemy Premium は中級者向けの内容が多く、完全初心者には敷居が高い可能性があります。特に数学的思考力や基本的なプログラミング知識がないと挫折しやすいようです。
「Web開発のスキルが身につかず、転職の選択肢が限られる」
「データサイエンス以外の開発職も検討していましたが、WebアプリやAPI開発のスキルが全く身につかないため、応募できる求人が限定されました。もう少し幅広いスキルを学べれば良かった。」
（20代男性・転職活動中）
分析： AI・データサイエンス特化という特徴は強みでもありますが、転職先の選択肢を狭める可能性もあります。一般的なWeb開発職も視野に入れている人には向かないでしょう。
口コミから見えてくる Aidemy Premium の実態
なぜ「料金が高い」と言われるのか
料金に関する不満の背景には、以下の要因があります：
- 期待値とのギャップ：高額な投資に対して、より手厚いサポートを期待していた
- 他の学習手段との比較：YouTubeや書籍などの低コスト学習と比較してしまう
- 転職成功への不安：保証がない中での大きな投資に対する心理的負担
ただし、現役のデータサイエンティストからの直接指導や業界特化のカリキュラムを考慮すると、決して高すぎる価格設定ではないというのが客観的な評価です。
なぜ「初心者には難しい」と言われるのか
Aidemy Premium のカリキュラムは以下の特徴があります：
- 数学的思考力が前提となる統計学・線形代数の内容
- プログラミング基礎を習得している前提でのPython応用
- 論理的思考が求められるアルゴリズム選択・評価
これらは実務で必要なスキルである一方、完全初心者には段階的な学習が必要なレベルです。
料金プランとコストパフォーマンス
全料金プランの詳細
| コース名 | 期間 | 料金（税込） | 給付金適用後 |
|---|---|---|---|
| AIアプリ開発コース | 3ヶ月 | 327,800円 | – |
| データ分析コース | 3ヶ月 | 327,800円 | – |
| 自然言語処理コース | 3ヶ月 | 327,800円 | – |
| AIマーケティングコース | 3ヶ月 | 327,800円 | – |
| JDLA E資格対策コース | 3ヶ月 | 327,800円 | – |
| データサイエンスコース | 3ヶ月 | 528,000円 | 158,400円 |
| 機械学習マスターコース | 6ヶ月 | 858,000円 | 257,400円 |
| AI完全攻略コース | 9ヶ月 | 1,078,000円 | 323,400円 |
分割払いオプション
- 最大36回分割まで対応
- **月額約9,100円〜**から受講可能
- 手数料は受講生負担（クレジットカード会社により異なる）
専門実践教育訓練給付金について
対象コースを修了すると、**最大70%（上限56万円）**の給付金を受給できます。
適用条件：
- 雇用保険の被保険者期間が3年以上（初回は2年以上）
- 離職から受講開始まで1年以内（適用対象者のみ）
- ハローワークでの事前手続きが必要
コストパフォーマンスの考察
他の学習手段との比較
| 学習方法 | 費用 | 期間 | サポート | 転職支援 |
|---|---|---|---|---|
| Aidemy Premium | 32.8〜107.8万円 | 3〜9ヶ月 | あり | あり |
| 独学（書籍・動画） | 3〜10万円 | 6〜12ヶ月 | なし | なし |
| 大学院（データサイエンス） | 200〜400万円 | 2年 | あり | 限定的 |
| 企業研修 | 無料（企業負担） | 3〜6ヶ月 | あり | 不要 |
結論： Aidemy Premium は独学と大学院の中間的な位置づけで、短期間で実務レベルのスキル習得と転職支援を両立できる選択肢として、コストパフォーマンスは妥当と評価できます。
ただし、給付金を活用できない場合や独学での学習が得意な人にとっては、コストが高く感じられる可能性があります。
カリキュラムと学べるスキル
カリキュラムの全体像
Aidemy Premium のカリキュラムは、実務で即戦力となるスキル習得に重点を置いた実践的な構成になっています。
1. 基礎フェーズ（1ヶ月目）
学習内容：
- Python プログラミング基礎
- データ操作ライブラリ（Pandas、NumPy）
- データ可視化（Matplotlib、Seaborn）
- 統計学基礎
習得できるスキル：
- Pythonを使った基本的なデータ処理
- グラフ作成とデータの可視化
- 統計的思考力の基礎
2. 応用フェーズ（2ヶ月目）
学習内容：
- 機械学習アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング）
- scikit-learn を使った機械学習実装
- 特徴量エンジニアリング
- モデル評価・検証
習得できるスキル：
- 課題に適した機械学習アルゴリズムの選択
- データの前処理と特徴量作成
- モデルの性能評価・改善
3. 実践フェーズ（3ヶ月目）
学習内容：
- 深層学習（TensorFlow、Keras）
- 自然言語処理または画像処理（コースにより異なる）
- Web アプリケーション開発（Flask/Django）
- オリジナル AI アプリケーション開発
習得できるスキル：
- 深層学習モデルの構築・訓練
- AIアプリケーションの企画・開発
- Web技術を使った AI サービスの公開
コース別専門スキル
AIアプリ開発コース
- Flask/Django による Web アプリケーション開発
- 機械学習 API の実装
- クラウドサービス（AWS、GCP）でのデプロイ
- Git/GitHub を使ったバージョン管理
データ分析コース
- SQL によるデータベース操作
- 統計解析と仮説検定
- ビジネス課題解決のためのデータ分析
- レポート作成とプレゼンテーション
自然言語処理コース
- BERT、GPT などの事前学習モデル活用
- テキストマイニングと感情分析
- チャットボット開発
- 言語処理100本ノックの実践
E資格対策コース
- JDLA E資格の試験対策
- 深層学習の数学的理論
- PyTorch による実装演習
- 論文読解スキル
ポートフォリオ作成
卒業制作の例
AIアプリ開発コース卒業生作品例：
- レコメンドシステム：ユーザーの購買履歴から商品推薦
- 画像認識アプリ：写真から料理を判別してカロリー計算
- 感情分析ツール：SNS投稿からユーザーの感情を分析
- 需要予測システム：過去のデータから売上を予測
これらの作品は、技術力だけでなく企画力・設計力も評価され、転職活動において強力なアピール材料となります。
転職実績とキャリアサポート
転職実績データ
| 項目 | 実績 |
|---|---|
| 転職成功率 | 非公開（業界平均：60〜70%） |
| 平均年収アップ | 平均69万円アップ |
| 転職先企業例 | リクルート、サイバーエージェント、楽天、ソフトバンク |
| 職種 | データサイエンティスト、AIエンジニア、データアナリスト |
| 転職期間 | 卒業後2〜6ヶ月が平均 |
キャリアサポートの内容
1. 専属キャリアカウンセラーによる個別サポート
提供サービス：
- キャリア設計相談：受講生の経歴・希望を基にしたキャリアプラン作成
- 職務経歴書添削：AI・データサイエンス業界に特化した書類作成支援
- 模擬面接：技術面接・人事面接の両方に対応
- 面接対策：ポートフォリオのプレゼンテーション指導
2. 求人紹介・企業マッチング
特徴：
- 非公開求人を含む豊富な求人データベース
- スタートアップから大手企業まで幅広い選択肢
- 受講生のスキルレベルに応じたマッチング
- 給与交渉のサポート
3. 転職後のフォローアップ
サポート内容：
- 転職後3ヶ月間の定期的なヒアリング
- 技術的な相談への対応
- キャリアアップのためのアドバイス
転職成功事例
事例1：営業職 → データサイエンティスト
受講生プロフィール：
- 年齢：28歳男性
- 前職：IT企業の営業（5年）
- 受講コース：データサイエンスコース（3ヶ月）
転職結果：
- 転職先：Webマーケティング会社
- 職種：データサイエンティスト
- 年収：450万円 → 550万円（+100万円）
- 転職期間：卒業後3ヶ月
成功要因：
- 営業経験を活かしたビジネス課題解決の視点
- 卒業制作で作成したマーケティング分析ツールが高評価
- 数字に強い営業経験とデータ分析スキルの組み合わせ
事例2：事務職 → AIエンジニア
受講生プロフィール：
- 年齢：32歳女性
- 前職：製造業の事務（8年）
- 受講コース：AIアプリ開発コース（3ヶ月）
転職結果：
- 転職先：システム開発会社
- 職種：AIエンジニア
- 年収：320万円 → 420万円（+100万円）
- 転職期間：卒業後5ヶ月
成功要因：
- 製造業の業務知識を活かした生産管理システムの提案
- 粘り強い学習姿勢と課題解決能力
- 女性エンジニア採用に積極的な企業とのマッチング
転職活動の注意点
1. 市場の現実を理解する
AI・データサイエンス分野は確かに成長市場ですが、未経験からの転職は簡単ではありません。以下の点を理解しておくことが重要です：
- 即戦力を求める企業が多い：実務経験者が優遇される傾向
- ポートフォリオの質が重要：技術力を証明する作品が必須
- 継続的な学習が必要：技術の進歩が早いため、常にスキルアップが求められる
2. 転職活動の長期化リスク
- 平均転職期間は3〜6ヶ月：希望に合う企業とのマッチングに時間がかかる場合
- 書類選考での苦戦：未経験者は実務経験者に比べて不利
- 面接対策の重要性：技術力だけでなく、課題解決能力のアピールが必要
受講開始までの流れ
ステップ1：無料カウンセリングの申し込み
申し込み方法
- 公式サイトにアクセス
- 「無料オンライン相談」ボタンをクリック
- 希望日時を選択（平日・土日祝 10:00〜22:00）
- 基本情報を入力
- 氏名
- 電話番号
- メールアドレス
- 現在の職業
- プログラミング学習経験
- 受講目的
所要時間・内容
- 所要時間：60分程度
- 実施方法：オンライン（Zoom使用）
- 担当者：専属カウンセラー
相談内容：
- 受講生の目標・目的のヒアリング
- 最適なコース・プランの提案
- 学習スケジュールの相談
- 転職支援サービスの説明
- 料金・支払い方法の案内
ステップ2：受講申し込み・契約
必要書類
- 本人確認書類（運転免許証、パスポートなど）
- 給付金対象コースの場合：雇用保険被保険者証、離職票など
支払い方法
- 銀行振込：一括払い
- クレジットカード：一括払い・分割払い（最大36回）
- 教育ローン：提携金融機関のローンサービス利用可能
契約後の流れ
- 受講開始日の確定（申し込みから1〜2週間後）
- 学習環境の構築サポート（PC設定、ソフトウェアインストール）
- 担当メンターの紹介
- 初回オリエンテーションの実施
ステップ3：学習開始
初回オリエンテーション
実施内容：
- 学習プラットフォームの使い方説明
- メンタリングの進め方
- 質問・サポートの活用方法
- 学習スケジュールの詳細確認
学習環境
必要な機器・環境：
- PC：Windows 10以降、macOS 10.14以降
- メモリ：8GB以上推奨
- ストレージ：30GB以上の空き容量
- インターネット環境：安定した高速回線
- Webカメラ・マイク：メンタリング用
提供される学習環境：
- オンライン学習プラットフォーム（ブラウザ完結）
- クラウド開発環境（Google Colaboratory使用）
- 質問投稿システム（24時間以内回答保証）
- 進捗管理ツール
ステップ4：学習サポート体制
メンタリング
頻度・時間：
- 週2回、各25分間
- 平日夜間・土日も対応可能
- オンライン（Zoom使用）
内容：
- 学習進捗の確認とスケジュール調整
- 技術的な質問・相談
- 課題レビューとフィードバック
- キャリア相談
チャットサポート
対応時間：
- 24時間以内に回答（平均4時間以内）
- 休日・祝日も対応
利用可能な相談：
- プログラミングエラーの解決
- カリキュラム内容の質問
- 学習方法のアドバイス
- 技術的な疑問点の解説
よくある質問・不安への回答
学習・技術面での不安
Q1. プログラミング完全初心者でも大丈夫？
A1. 正直に言うと、完全初心者には厳しいのが現実です。以下の事前準備を強く推奨します：
推奨事前学習：
- Python基礎：Progateやドットインストールで基本文法を習得
- 数学基礎：高校レベルの数学（特に統計・確率）の復習
- 英語読解：技術文書やエラーメッセージは英語が多い
判断基準：
- for文、if文などの基本的なプログラム構造が理解できる
- 論理的思考で問題を段階的に分解して考えられる
- 数式への苦手意識がない
Q2. 文系出身でも機械学習を理解できる？
A2. 可能ですが、数学的思考力は必須です。
必要な数学知識：
- 統計学：平均、分散、相関、回帰分析
- 線形代数：ベクトル、行列の基本演算
- 微分積分：最適化問題の理解のため
文系出身者の成功パターン：
- ビジネス課題解決の視点を活かしたデータ分析
- コミュニケーション能力を活かしたプレゼンテーション
- 論理的思考力を活かしたアルゴリズム理解
Q3. 学習時間はどれくらい必要？
A3. コースと受講生のレベルにより大きく異なります。
| 受講生レベル | 週当たり学習時間 | 3ヶ月総学習時間 |
|---|---|---|
| プログラミング経験者 | 10-15時間 | 120-180時間 |
| 初心者（事前学習あり） | 15-25時間 | 180-300時間 |
| 完全初心者 | 25-35時間 | 300-420時間 |
効率的な学習のコツ：
- 毎日継続して学習する習慣づけ
- 分からないところは即質問して解決
- 手を動かして実装することを重視
転職・キャリア面での不安
Q4. 未経験からの転職は本当に可能？
A4. 可能ですが、相当な努力と戦略が必要です。
転職成功の条件：
- 高品質なポートフォリオの作成
- 継続的な学習姿勢のアピール
- 前職の経験を活かせる領域での転職
- 面接対策の徹底
現実的な期待値：
- 転職活動期間：3-6ヶ月
- 初回転職での年収：300-500万円程度
- 求人応募数：50-100社
Q5. 年齢制限はある？
A5. 明確な年齢制限はありませんが、30代後半以降は厳しくなるのが現実です。
年代別の転職成功率：
- 20代：比較的有利（ポテンシャル採用）
- 30代前半：実務経験と学習能力の両立が重要
- 30代後半以降：前職の専門性を活かした転職が必要
年齢をカバーする方法：
- 前職の業界知識を活かしたデータ分析
- マネジメント経験を活かしたチームリーダー候補
- コミュニケーション能力を活かしたコンサルタント
料金・制度面での不安
Q6. 受講料が高額で支払いが心配
A6. 複数の支払いオプションを活用しましょう。
支払い軽減方法：
- 専門実践教育訓練給付金：最大70%（56万円）の給付
- 分割払い：月額9,100円〜（最大36回）
- 教育ローン：低金利での借入可能
- 転職後の年収アップ：平均69万円の収入増
投資回収期間の目安：
- 給付金活用で実質負担約30万円の場合
- 年収アップ69万円なら約5ヶ月で回収
Q7. 転職できなかった場合の保証は？
A7. 転職保証制度はありませんが、以下のリスク軽減策があります。
リスク軽減のための確認事項：
- 無料カウンセリングで転職可能性を正直に相談
- 同年代・同業界の転職実績の確認
- 学習継続のサポート体制の確認
- 卒業後のキャリア支援期間の確認
転職以外の活用方法：
- 現在の職場でのDX推進担当
- 副業・フリーランスとしてのデータ分析
- 社内SEとしてのキャリアチェンジ
他スクールとの詳細比較（決定版）
最終的にAidemy Premium を選ぶべきか判断するため、主要な競合スクールとの詳細比較を行います。
データサイエンス特化スクール比較
| 比較項目 | Aidemy Premium | データミックス | キカガク | スタアカ |
|---|---|---|---|---|
| 料金（3ヶ月） | 327,800円〜 | 742,500円 | 792,000円 | 98,000円 |
| 受講形式 | オンライン | オンライン+通学 | オンライン | オンライン |
| メンタリング | 週2回×25分 | 週1回×1時間 | 週1回×1時間 | なし |
| チャットサポート | 24時間以内 | 営業時間内 | 24時間以内 | なし |
| 転職サポート | 専属カウンセラー | キャリア相談 | 転職支援あり | なし |
| ポートフォリオ | オリジナルAIアプリ | データ分析PJ | AIWebアプリ | 課題のみ |
| 講師品質 | 現役データサイエンティスト | 大学教授+実務家 | 研究者+エンジニア | 動画講義 |
| 卒業後サポート | 3ヶ月 | 6ヶ月 | 無期限 | なし |
総合プログラミングスクール比較
| 比較項目 | Aidemy Premium | テックキャンプ | DMM WEBCAMP | 侍エンジニア |
|---|---|---|---|---|
| AI/ML学習 | 専門特化 | 基礎レベル | 基礎レベル | 選択可能 |
| Web開発 | なし | メイン | メイン | 選択可能 |
| 転職保証 | なし | あり | あり | なし |
| 料金 | 32.7万円〜 | 65.7万円〜 | 62.4万円〜 | 16.5万円〜 |
| 学習期間 | 3-9ヶ月 | 2.5-6ヶ月 | 3-4ヶ月 | 1-6ヶ月 |
| 転職先年収 | 400-600万円 | 300-500万円 | 300-500万円 | 300-450万円 |
それぞれのスクールに向いている人
Aidemy Premium に向いている人
- AI・データサイエンス特化でキャリアを築きたい
- ある程度の技術基盤がある中級者
- 柔軟な学習スケジュールを求めている
- コストパフォーマンスを重視している
データミックスに向いている人
- 統計学の理論から体系的に学びたい
- 通学での学習も検討している
- 大学レベルの教育を求めている
- 料金よりも品質を重視している
キカガクに向いている人
- 最新のAI技術を学びたい
- 無期限のサポートを重視している
- 研究レベルの深い知識を求めている
- 長期的な投資と考えている
テックキャンプ・DMM WEBCAMPに向いている人
- Web開発メインでキャリアを築きたい
- 転職保証による安心感が欲しい
- 短期集中で転職を目指している
- 完全初心者から始めたい
まとめ：Aidemy Premium を選ぶべき人・避けるべき人
最終的にAidemy Premium を選ぶべき人
1. 明確なキャリアビジョンがある人
- AI・データサイエンス領域で専門性を高めたい
- データドリブンな意思決定に興味がある
- 技術と論理思考を武器にしたい
2. 適切な基礎能力がある人
- Python基礎をある程度理解している
- 数学的思考に苦手意識がない
- 論理的に物事を考えることができる
3. 自律的な学習ができる人
- 週20時間以上の学習時間を確保できる
- 分からないことを質問できる積極性がある
- 継続的な努力を惜しまない
4. 現実的な転職戦略を持っている人
- 3-6ヶ月の転職活動を覚悟している
- 前職の経験を活かせる領域を理解している
- 年収の段階的上昇を受け入れられる
Aidemy Premium を避けるべき人
1. 完全初心者
- プログラミング経験が全くない
- 数学に強い苦手意識がある
- 論理的思考が苦手
2. 短期で確実な転職を求める人
- 3ヶ月以内の転職を希望
- 転職保証制度を重視
- リスクを取りたくない
3. Web開発を志向する人
- フロントエンド・バックエンド開発に興味
- 幅広い開発スキルを身に付けたい
- Web系企業への転職を希望
4. 手厚いサポートを求める人
- 毎日の学習サポートが欲しい
- 対面での指導を重視
- 学習スケジュールを管理してもらいたい
最終判断のためのチェックリスト
以下の項目で、7つ以上に該当する場合は、Aidemy Premium への受講をおすすめします：
- [ ] AI・データサイエンス分野でキャリアを築きたい
- [ ] Python の基本文法を理解している
- [ ] 数学（統計・線形代数）に苦手意識がない
- [ ] 週20時間以上の学習時間を確保できる
- [ ] 自分で調べて解決する習慣がある
- [ ] 論理的に物事を考えることができる
- [ ] 転職活動に3-6ヶ月かけることを受け入れられる
- [ ] 前職の経験をデータ分析に活かせそうだ
- [ ] 継続的な学習が苦にならない
- [ ] コストパフォーマンスを重視している
受講前に必ずやるべきこと
1. 無料カウンセリングで確認すべき項目
- 自分のレベルに適したコースか
- 転職成功の可能性は現実的か
- 学習サポートの具体的な内容
- 同世代・同業界の転職実績
2. 事前学習で準備すべきこと
- Python基礎の習得（Progate、ドットインストール）
- 統計学基礎の復習（平均、分散、相関）
- 英語読解力の向上（技術文書を読む練習）
3. 学習環境の整備
- 学習時間の確保（毎日2-3時間）
- 集中できる環境の準備
- PC・ネット環境の確認
Aidemy Premium は、適切な準備と覚悟があれば、AI・データサイエンス分野でのキャリアを築くための強力な武器となります。しかし、安易な気持ちで受講すると挫折リスクが高いのも事実です。
まずは無料カウンセリングで、自分の状況や目標に合っているかを確認することから始めましょう。そこで得られる客観的なアドバイスが、あなたの最終的な判断の助けとなるはずです。
