AWSが発表した「n8nの上位互換」と言える新サービス：Amazon Bedrock AgentCoreが変える自動化の未来

皆さんはこんな状況に心当たりはありませんか？

「毎日同じ作業を繰り返すのに疲れた」「複数のシステムをつなげて業務を自動化したいが、どこから手をつけていいかわからない」「AIを業務に活用したいけれど、技術的なハードルが高すぎる」

これまで、こうした課題を解決するツールとして、n8nのようなワークフロー自動化ツールが注目されてきました。しかし、2025年7月、Amazon Web Services（AWS）が発表したAmazon Bedrock AgentCoreは、この業界に革命をもたらす可能性を秘めています。

結論から申し上げると、AgentCoreは従来のワークフロー自動化を大きく進化させ、「AIエージェントが複雑な業務を自律的に処理する」という新しい時代の扉を開いた画期的なサービスです。

n8nを使い慣れた方なら「また新しいツールか…」と思われるかもしれません。しかし、AgentCoreは単なる競合ツールではありません。企業レベルのセキュリティ、スケーラビリティ、そして何より「AIエージェントが自分で考えて行動する」という次元の異なる自動化を実現します。

この記事では、AI導入コンサルタントとして多くの企業の自動化プロジェクトに関わってきた私が、AgentCoreとn8nを徹底比較し、あなたの業務にとって本当に価値のある選択肢をご提案いたします。

Amazon Bedrock AgentCoreとは？（超入門）
なぜ今AgentCoreが注目されているのか？
AgentCore vs n8n：完全比較分析
AgentCore導入のメリット（課題解決事例）
AgentCoreの主要機能と使い方
n8nとの比較：どちらを選ぶべきか？
料金プランの選び方
評判・口コミ
競合ツールとの比較
1. 主要競合ツールとの機能比較
2. 用途別推奨ツール
導入までの簡単3ステップ
よくある質問（Q&A）
まとめ：自動化の新時代への第一歩

Amazon Bedrock AgentCoreとは？（超入門）

AgentCoreが解決する根本的な問題

従来の自動化ツールは「事前に決められた手順を実行する」ものでした。しかし、実際のビジネスでは「状況に応じて判断し、適切な行動を取る」ことが求められます。

Amazon Bedrock AgentCore enables developers to deploy and operate AI agents with the scale, reliability, and security critical to real-world applications.AgentCoreは、この課題を解決するために設計されたAIエージェント専用のプラットフォームです。

身近な例で理解するAgentCore

想像してみてください。あなたの会社に「デジタル版の優秀な新人社員」が入社したとします。

この新人は：

24時間365日働き続けられる
複数のシステムを同時に操作できる
状況を判断して最適な行動を選択できる
人間の指示なしに複雑なタスクを完了できる

これが、AgentCoreが実現するAIエージェントの姿です。

AgentCoreの7つのコアサービス

AgentCoreは、以下の7つのサービスから構成されています：

サービス名	機能	従来ツールとの違い
AgentCore Runtime	AIエージェントの実行環境	最大8時間の長時間処理が可能
AgentCore Gateway	APIやツールとの連携	ゼロコードでMCP対応ツール作成
AgentCore Memory	エージェントの記憶管理	短期・長期記憶の自動管理
AgentCore Identity	認証・アクセス管理	既存のID管理システムと統合
AgentCore Browser	ウェブ操作自動化	セキュアなクラウドブラウザ
AgentCore Code Interpreter	コード実行環境	隔離された安全な実行環境
AgentCore Observability	監視・デバッグ	リアルタイム実行状況の可視化

なぜ今AgentCoreが注目されているのか？

1. AI活用の大きな転換点

AI agents—the autonomous software systems that leverage AI to reason, plan and adapt to complete—will dramatically accelerate innovation and improve productivity across every industry.

2024年から2025年にかけて、AIは「質問に答えるツール」から「自律的に行動するエージェント」へと進化しています。この変化は、スマートフォンの登場に匹敵する技術革新と言えるでしょう。

2. 従来の自動化ツールの限界

n8nのような従来ツールでも多くのことができますが、以下のような課題がありました：

事前定義された処理しか実行できない
エラーが発生したときの自己修復能力が限定的
複雑な判断ロジックの実装が困難
企業レベルのセキュリティ要件への対応が不十分

3. エンタープライズ導入の加速

実際に、以下のような大手企業がAgentCoreの活用を開始しています：

「AI has massive potential in healthcare, but getting the foundation right is key. That’s why we’re building HMCP (Healthcare Model Context Protocol) on Amazon Bedrock AgentCore Gateway」 – Innovaccer（ヘルスケア業界）

「With Amazon Bedrock AgentCore, Epsilon plans to accelerate intelligent agent development for dynamic content creation and customer journeys, expecting to cut campaign build times by up to 30%」 – Epsilon（マーケティング業界）

AgentCore vs n8n：完全比較分析

基本概念の違い

比較項目	Amazon Bedrock AgentCore	n8n
基本思想	AIエージェントが自律的に判断・実行	事前定義されたワークフローの実行
対象業務	複雑な判断を要する業務	定型的な繰り返し業務
学習能力	エージェントが経験から学習	ワークフローの手動更新が必要
拡張性	AWS基盤による無制限スケール	インスタンス性能に依存

技術的な機能比較

連携・統合機能

AgentCore Gateway

Zero-code MCP tool creation from APIs and AWS Lambda functions
OpenAPI、Smithy、Lambda関数の自動変換
Model Context Protocol（MCP）ネイティブサポート
AWS Marketplace統合

n8n

400以上の事前構築済みコネクタ
HTTP Request ノードによるカスタムAPI連携
コミュニティによるノード拡張
自己ホスティング対応

実行環境の違い

AgentCore Runtime

Complete session isolation with low latency and supports long-running workloads up to 8 hours
サーバーレス実行環境
フレームワーク非依存
リアルタイム＋非同期処理両対応

n8n

Node.js ベースの実行環境
ワークフロー単位での実行
最大実行時間制限あり
Docker containerでの分離

価格体系の比較

AgentCore の料金モデル

Amazon Bedrock AgentCore offers flexible, consumption-based pricing with no upfront commitments or minimum fees.

サービス	料金体系	具体例
Runtime	CPU・メモリ使用量による秒単位課金	$0.0001/秒（1vCPU・2GB）
Gateway	API呼び出し回数	$5/100万回のInvokeTool
Memory	データ量・検索回数	$0.25/1,000イベント
無料期間	2025年9月16日まで無料	全機能制限なし

n8n の料金モデル

プラン	月額料金	ワークフロー実行数	特徴
Community	無料	制限なし（セルフホスト）	オープンソース
Starter	$20	2,500実行	クラウドホスト
Pro	$50	10,000実行	高度な機能
Enterprise	要相談	カスタム	エンタープライズサポート

実際のコスト比較例

シナリオ：月間5万件の業務処理

AgentCore の場合

Runtime: 1時間/日 × 30日 = $2.88
Gateway: 50,000 × $5/1M = $0.25
Memory: 10,000イベント × $0.25/1K = $2.50
合計：約$5.63/月

n8n の場合

Pro プラン: $50/月
追加実行: (50,000-10,000) × $1/1,000 = $40
合計：$90/月

※実際の料金は使用パターンにより変動します

AgentCore導入のメリット（課題解決事例）

課題1：人手不足による業務の属人化

Before（従来の状況）

ベテラン社員しか対応できない複雑な業務
担当者不在時の業務停止
新人教育に3ヶ月以上必要

After（AgentCore導入後）

AIエージェントが24時間365日対応
人間のような判断力で複雑な業務も処理
新しいケースも学習して対応力向上

課題2：システム間連携の複雑性

Before

複数システムの手動データ転記
API仕様変更への対応工数
エラー処理の実装負荷

After

Gateway automatically handles the conversion between MCP and the target’s built-in protocol
自動的なプロトコル変換
エラー時の自己修復機能

案例3：顧客対応の品質向上

実際の成功事例：大手銀行での活用

Itaú Unibanco, one of Latin America’s largest banks, is using AgentCore to support “hyper-personalized, secure digital banking experiences.”

個人情報の自動確認
過去の取引履歴の即座な検索
最適な金融商品の提案
24時間対応の実現

AgentCoreの主要機能と使い方

1. AgentCore Gatewayによるツール統合

Step 1: 既存APIの自動変換

# 既存のOpenAPI仕様をMCP対応ツールに変換
aws bedrock-agentcore create-gateway \
  --name "customer-api-gateway" \
  --target-type "openapi" \
  --openapi-spec-url "https://api.example.com/openapi.json"

Step 2: AWS Lambda関数の統合

# Lambda関数をAgentCoreツールとして公開
import json

def lambda_handler(event, context):
    # 顧客情報を取得する処理
    customer_id = event['customer_id']
    customer_data = get_customer_from_crm(customer_id)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(customer_data)
    }

Step 3: エージェントでの活用

作成したツールは、自動的にエージェントが発見・利用できるようになります。エージェントは必要に応じてこれらのツールを組み合わせ、複雑な業務を自律的に処理します。

2. AgentCore Memoryによる学習機能

短期記憶（セッション内記憶）

会話の文脈を維持
同じ情報の重複確認を回避
リアルタイムな状況判断

長期記憶（永続的記憶）

過去の対応履歴から学習
顧客の傾向や好みを記憶
最適な対応パターンの蓄積

3. AgentCore Runtimeでの実行管理

マルチモーダル処理

テキスト、画像、音声の統合処理
ドキュメントの自動解析
動画コンテンツの理解

長時間処理対応

Support for low latency real-time iterations and 8-hour asynchronous workloads for long-running tasks
複雑なデータ分析処理
バッチ処理との連携

n8nとの比較：どちらを選ぶべきか？

n8nが適している場面

定型業務の自動化

毎日同じ時間に実行するレポート作成
特定のフォーマットでのデータ変換
簡単な条件分岐による処理

小規模チーム・個人利用

月間数千件程度の処理量
技術者が常駐している環境
オープンソースでコスト重視

プロトタイプ開発

新しいワークフローの検証
APIの動作確認
概念実証（PoC）フェーズ

AgentCoreが適している場面

企業レベルの基幹業務

月間数万件以上の処理が必要
複雑な判断ロジックが必要
99.9%以上の可用性が求められる

AI活用を前提とした業務改革

顧客対応の自動化・高度化
複数システムにまたがる業務処理
リアルタイム意思決定が必要

スケーラビリティが重要

将来的な大幅な業務拡大を想定
グローバル展開を計画
セキュリティ・コンプライアンス重視

移行パターンの提案

段階的移行アプローチ

フェーズ1（現状維持）

既存のn8nワークフローはそのまま継続
AgentCoreの無料期間で検証開始
パイロットプロジェクトでの効果測定

フェーズ2（ハイブリッド運用）

新規案件はAgentCoreで実装
既存ワークフローの一部をAgentCoreに移行
ROI（投資収益率）の検証

フェーズ3（本格導入）

検証結果に基づく全面移行判断
既存資産の活用方法検討
運用体制の整備

料金プランの選び方

個人利用者向け

学習・検証目的

AgentCore: 2025年9月まで完全無料
n8n: Community版（セルフホスト）

小規模ビジネス

処理量が月1万件未満: n8n Starter ($20/月)
AI機能が必要: AgentCore（従量課金で$10-30/月程度）

中小企業向け

既存システムとの連携重視

AgentCore Pro相当: $50-200/月
専任IT担当者あり: n8n Pro ($50/月) + 運用コスト

業務拡大予定

AgentCore: 成長に応じた従量課金
予算固定希望: n8n Enterprise

大企業向け

エンタープライズ要件

AgentCore: AWS Enterprise Support込み
セキュリティ重視: AgentCore Identity + CloudWatch
コンプライアンス対応: AWS WAF + GuardDuty連携

評判・口コミ

AgentCoreの利用者の声

ヘルスケア業界（Innovaccer）

「AgentCore Gatewayは、既存APIを自動的にMCP対応ツールに変換し、スケールに応じてシームレスに拡張してくれる。ヘルスケアデータ、ツール、ワークフローとAIエージェントが安全かつ責任を持って対話できる、セキュアで柔軟な基盤を提供してくれる」

マーケティング業界（Epsilon）

「マーケターは、スピード、正確性、スケールを兼ね備えたパーソナライズされた顧客体験を提供するインテリジェントなソリューションを必要としている。AgentCoreにより、キャンペーン構築時間を最大30%短縮し、主要業界でのエンゲージメント指標向上を期待している」

n8nの利用者の声

AWS Marketplaceレビューより

★★★★★（5/5）

「セルフホストできるこのツールは非常にコスト効率が良く、驚くほど強力です。エージェンティックワークフローを構築できる点も非常に強力で、初日から使いやすいノーコードツールです」

★★★★☆（4/5）

「Zapierを使用していた自動化の多くをn8n環境に移行し、組織として大幅なコスト削減を実現しました。製品にネイティブ統合を構築する前に、常にn8nを使用してMVPをテストしています」

専門家による分析

技術系メディアの評価

AgentCore uses entirely consumption-based pricing with no upfront commitments or minimum fees. The service is free to try until September 16, 2025, allowing organizations to experiment without financial risk.

「AgentCoreは単なるAIツールではなく、AIエージェントが本番環境に到達することを阻む主要な障壁すべてに対処する完全なパラダイムシフトだ」 – The AI Automators

競合ツールとの比較

主要競合ツールとの機能比較

機能項目	AgentCore	n8n	Zapier	Power Automate
AI統合	★★★★★	★★★☆☆	★★☆☆☆	★★★☆☆
エンタープライズ機能	★★★★★	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★☆
開発柔軟性	★★★★☆	★★★★★	★★☆☆☆	★★★☆☆
コスト効率	★★★★☆	★★★★★	★★☆☆☆	★★★☆☆
学習コスト	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★★	★★★★☆

用途別推奨ツール

スタートアップ・個人

n8n Community – 無料、学習コスト低
AgentCore – 無料期間中の検証
Zapier – 即座に開始可能

中小企業

AgentCore – 長期的な拡張性
n8n Pro – 予算重視・技術者在籍
Power Automate – Microsoft環境

大企業

AgentCore – 最新AI技術・AWS統合
Power Automate Premium – Microsoft統一環境
n8n Enterprise – オープンソース重視

導入までの簡単3ステップ

Step 1: 無料アカウントでの検証開始

AgentCore の場合

AWSアカウントの作成
- AWS公式サイトでアカウント作成
- 新規ユーザーは$200のクレジット付与
AgentCoreの有効化 # AWS CLIでAgentCoreを有効化 aws bedrock-agentcore enable-service --region us-east-1
サンプルエージェントのデプロイ
- AWS Console でサンプルテンプレート選択
- 顧客サポート自動化テンプレートを推奨

n8n の場合

n8n Cloudアカウント作成
- n8n.ioでアカウント作成
- Starter プランの14日間無料トライアル
初回ワークフロー作成
- テンプレートギャラリーから選択
- Gmail + Google Sheets連携を推奨
APIキー設定
- 連携予定サービスのAPI認証情報設定

Step 2: パイロットプロジェクトの実施

適切なパイロット案件の選定

推奨条件

処理量が月1,000-10,000件程度
現在手動で実施している業務
失敗してもビジネス影響が軽微
効果測定しやすい定量指標がある

効果測定指標の設定

指標	測定方法	目標値
作業時間削減率	導入前後の処理時間比較	50%以上削減
エラー率改善	手動処理時のミス率との比較	90%以上削減
処理速度向上	1件あたりの処理時間	10倍以上高速化
ROI	(削減コスト-導入コスト)/導入コスト	300%以上

Step 3: 本格導入の判断と実行

導入判断のチェックリスト

技術面

[ ] パイロットプロジェクトで目標達成
[ ] 既存システムとの連携確認完了
[ ] セキュリティ要件のクリア
[ ] 運用チームのスキル習得完了

ビジネス面

[ ] ROI300%以上の実証
[ ] 経営陣の承認取得
[ ] 年間予算の確保
[ ] 段階的展開計画の策定

本格導入のロードマップ

月1-2：基盤構築

本番環境の構築
セキュリティ設定の実装
運用監視体制の整備

月3-4：業務移行

既存業務の段階的移行
ユーザートレーニングの実施
パフォーマンステストの実行

月5-6：最適化

エージェント性能のチューニング
追加機能の実装
全社展開の準備

よくある質問（Q&A）

Q1: 本当に導入は難しくないのでしょうか？

A1: はい、想像されているよりもずっと簡単です。

AgentCore の場合：

AWS環境があれば数クリックで開始可能
サンプルテンプレートで即座に体験
2025年9月まで完全無料で学習できる

n8n の場合：

ドラッグ&ドロップの直感的な操作
豊富なチュートリアル動画
アクティブなコミュニティサポート

実際の学習時間

基本操作習得：1-2日
簡単なワークフロー作成：1週間
本格運用レベル：1ヶ月

Q2: 導入にお金はかかりますか？

A2: 初期検証は無料で可能です。

AgentCore：

2025年9月16日まで完全無料
全機能制限なしで試用可能
AWS新規ユーザーは$200クレジット付与

n8n：

Community版は永続無料（セルフホスト）
Cloud版は14日間無料トライアル
有料プランも月$20から開始

本格導入後のコスト目安

小規模（月1万件処理）：$20-50/月
中規模（月10万件処理）：$100-300/月
大規模（月100万件処理）：$500-2,000/月

Q3: 既存のシステムとの連携は可能ですか？

A3: はい、両ツールとも豊富な連携オプションを提供しています。

主要な連携方法

REST API：ほぼ全てのWebサービス
データベース：MySQL、PostgreSQL、MongoDB等
クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Azure
ビジネスツール：Salesforce、Slack、Microsoft Office

特にAgentCoreの場合

Gateway supports OpenAPI, Smithy, and Lambda as input types
既存APIの自動変換機能
エンタープライズ級のセキュリティ

Q4: セキュリティは大丈夫ですか？

A4: 企業レベルのセキュリティが確保されています。

AgentCore のセキュリティ機能

完全なセッション分離
AWS IAMとの統合
暗号化通信・保存
監査ログの自動記録

n8n のセキュリティ機能

認証情報の暗号化保存
OAuth対応
VPN・ファイアウォール対応
LDAP/SAML統合（Enterprise版）

Q5: 将来性はありますか？

A5: 両ツールとも非常に将来性があります。

AgentCore の将来性

AWSの戦略的サービス
AWS plans to invest an additional $100 million in the AWS Generative AI Innovation Center to boost agentic AI development
企業向けAI市場の急成長

n8n の将来性

200k+のアクティブコミュニティ
継続的な機能追加
オープンソースの持続可能なライセンス

市場動向

ワークフロー自動化市場：年成長率23%
AIエージェント市場：年成長率45%
デジタル変革投資：継続的な拡大

Q6: どちらから始めるべきですか？

A6: 以下の判断フローをお勧めします。

技術者が社内にいる？
├─ Yes → n8nのセルフホスト版で開始
│         └─ スケール時にAgentCore検討
└─ No → AgentCoreの無料期間で検証
          └─ 要件に応じてn8n Cloudも検討

AI活用が必須？
├─ Yes → AgentCore優先
└─ No → n8nで十分

予算は月50ドル以上？
├─ Yes → 両方試して比較
└─ No → n8n Community版

まとめ：自動化の新時代への第一歩

革命的変化の本質

Amazon Bedrock AgentCoreの登場は、単なる新しいツールの誕生ではありません。「人間が手順を教える自動化」から「AIが自分で考える自動化」への根本的な転換を意味しています。

n8nが「優秀なアシスタント」だとすれば、AgentCoreは「自律的に判断できるエキスパート」と言えるでしょう。

あなたの選択基準

今すぐn8nを選ぶべき方

技術者が社内にいて、学習コストを抑えたい
月間処理量が1万件以下で、定型業務が中心
オープンソースで柔軟にカスタマイズしたい
初期投資を最小限に抑えたい

今すぐAgentCoreを検討すべき方

複雑な判断を要する業務を自動化したい
将来的に大規模な業務拡大を予定している
最新のAI技術を積極的に活用したい
エンタープライズレベルのセキュリティが必要

推奨アクション

まずは両方を試してみることをお勧めします。

AgentCore：2025年9月まで完全無料
n8n：Community版で永続無料体験可能

実際に触れてみることで、あなたの業務にとって真に価値のある選択肢が見えてくるはずです。

最後に：変化を恐れず、チャンスを掴む

自動化の技術は日進月歩で進化しています。**「今のやり方で十分」**と思っていても、競合他社や同業他社が最新の自動化技術を導入すれば、あっという間に差がついてしまう可能性があります。

AgentCoreのような革新的なツールの登場は、早期導入者にとって大きなアドバンテージとなる機会です。特に、無料期間中に検証を開始することで、リスクを最小限に抑えながら最大の学習効果を得ることができます。

変化を恐れるのではなく、変化を味方につける——これこそが、これからの時代を生き抜くための重要な姿勢だと確信しています。

あなたの業務効率化の旅が、この記事をきっかけにより良い方向に進むことを心から願っています。

参考リンク

※本記事の情報は2025年8月時点のものです。最新の機能や料金については、各公式サイトをご確認ください。